O que estamos testemunhando no mercado de tecnologia não é o "fim" da Inteligência Artificial, mas sim o fim da sua fase de encantamento ingênuo.
O ecossistema tech está passando por um forte choque de realidade, migrando das promessas e discursos alarmistas sobre "mudanças radicais em meses" para a dura rotina planilhada do mundo corporativo. A grande verdade que 2026 escancara é que implementar IA em larga escala é caro, consome recursos de forma voraz (como os tokens e a infraestrutura) e, muitas vezes, falha em entregar o Retorno sobre o Investimento (ROI) esperado quando confrontada com a complexidade do mundo real.
O mercado não está "comprando a ideia" cegamente; as empresas começaram a exigir métricas, governança e eficiência, deixando claro que a IA é uma excelente ferramenta de otimização, mas está longe de ser a entidade milagrosa ou o apocalipse do emprego que muitos tentaram vender.
Alguns exemplos ilustram essa verdade:
O Recuo de Sam Altman da Open AI
