Quase metade das empresas abandonou projetos de IA em 2025. A taxa saltou de 17%, em 2024, para 42% no ano passado, segundo levantamento da S&P Global Market Intelligence com mais de mil profissionais de nível médio e sênior. Os números são parte de uma compilação da Marlabs, consultoria global de inovação, que reuniu estudos de McKinsey, Gartner, MIT e Forrester para mapear o que está travando a adoção da inteligência artificial nas empresas.
O retrato é de uma divisão. De um lado, organizações que conseguem escalar a tecnologia e colher retorno. Do outro, a maioria, presa em ciclos intermináveis de testes sem resultado.
Projetos de IA que não saem do papel
Segundo o MIT, em seu relatório State of AI Business 2025, 95% dos projetos-piloto de IA não entregam impacto mensurável no P&L, a demonstração de resultados financeiros das empresas. A McKinsey, em pesquisa com mais de 1.300 profissionais, chegou a conclusão similar: menos de 10% dos casos de uso passam da fase experimental e geram valor de forma consistente.
O problema se repete em diferentes setores e portes de empresa. O que varia é a velocidade com que as organizações reconhecem o obstáculo.
