OpenAI sostiene di avere risolto con l’intelligenza artificiale uno dei sei Millennium Problems della matematica rimasti aperti, quello dell’esistenza e regolarità delle equazioni di Navier-Stokes. Sono le equazioni che descrivono il movimento dei fluidi e costituiscono una delle basi matematiche delle simulazioni utilizzate in aeronautica, energia, meteorologia e nello studio del flusso sanguigno. Se la dimostrazione sarà confermata, sapremo per la prima volta che queste equazioni possono arrivare, partendo da condizioni regolari, a una singolarità: un punto nel quale la velocità prevista cresce senza limite e il modello continuo del fluido smette quindi di avere una corrispondenza fisica.Le applicazioni non arriveranno domani. La scoperta non rende automaticamente più efficiente un’ala, più precisa una previsione meteorologica o migliore una turbina. Offre però a matematici e ingegneri un meccanismo preciso attraverso il quale Navier-Stokes può perdere validità. Lo si potrà simulare, perturbare e utilizzare per mettere alla prova gli algoritmi di computational fluid dynamics, capire meglio i regimi estremi e studiare quando una descrizione continua del fluido debba lasciare spazio a modelli che lavorano a scale più piccole.Per le imprese, tuttavia, c’è una seconda notizia forse ancora più importante. OpenAI dice che la dimostrazione è stata trovata in circa 88 ore da un sistema arrivato a coinvolgere nell’ordine di 10mila agenti AI concorrenti, alimentati da un modello interno più capace di GPT-6 Astra. Sul solo problema Navier-Stokes gli agenti hanno scambiato 2,7 milioni di messaggi e prodotto circa 130 miliardi di token.È un esempio estremo di una trasformazione che può arrivare anche nella R&D industriale: l’AI non viene più utilizzata soltanto per assistere un ricercatore, ma per moltiplicare in parallelo il numero di ipotesi, esperimenti e soluzioni che un’organizzazione può esplorare.Indice degli argomenti: