Un estudio sobre hormigas Paratrechina longicornis halló que los grupos grandes resuelven laberintos complejos con más eficiencia que los grupos pequeños y que las simulaciones (Imagen Ilustrativa Infobae)Un estudio del trabajo colectivo en hormigas de la especie Paratrechina longicornis halló que los grupos grandes resuelven laberintos complejos con más eficiencia que los grupos pequeños y que los modelos basados en gravedad, según una publicación difundida por Phys.org en Journal of the Royal Society Interface.Ofer Feinerman, autor principal del trabajo, explicó a Phys.org que la idea surgió al observar a las hormigas transportar grandes cargas de alimento. “Cuando las hormigas llegan a su nido, inevitablemente se enfrentan a un desafío: deben maniobrar la gran carga, a menudo de forma irregular, a través de la estrecha entrada. Este rompecabezas geométrico natural nos inspiró a intentar determinar la capacidad de las hormigas para resolver problemas y ver cómo esta capacidad puede variar con el tamaño del grupo”, detalló el autor.PUBLICIDADEl equipo del Instituto Weizmann creó objetos con impresión 3D, los volvió atractivos con comida para gatos y filmó desde arriba la cooperación de las hormigas en el laberinto (Imagen Ilustrativa Infobae)El equipo creó pequeños objetos con impresión 3D y controló con precisión su peso y sus características. Después, los dejó durante la noche en comida para gatos para volverlos atractivos para las hormigas.Luego colocó la carga y un laberinto cortado con láser cerca del nido, y filmó el proceso desde arriba. Feinerman dijo a Phys.org que las hormigas hacían el resto por sí solas.Para probar distintos tamaños de grupo, los investigadores construyeron versiones escaladas de cada laberinto. Feinerman, que pertenece al Instituto Weizmann de Ciencias, explicó: “Nos aseguramos de que el peso de la carga, normalizado por el número de hormigas, se mantuviera constante en las diferentes escalas, de modo que estuviéramos midiendo la coordinación y la cooperación, y no simplemente aumentando la dificultad física de la tarea”.PUBLICIDADEse ajuste permitió comparar grupos de distinto tamaño sin cambiar la dificultad computacional del problema geométrico. La diferencia entre equipos pequeños y grandes apareció cuando los problemas aumentaron de dificultad.Las simulaciones por computadora indicaron que los rompecabezas sencillos pueden resolverse con modelos físicos basados en la gravedad, pero fallan ante laberintos más complejos (Gentileza, estudio El transporte colectivo de hormigas supera a los solucionadores basados ​​en la gravedad en rompecabezas complejos, publicado en Journal of the Royal Society Interface)Además de los experimentos de campo, el equipo hizo simulaciones por computadora con agentes que intentaban resolver los mismos rompecabezas mediante fuerzas o teorías físicas. Según Phys.org, esas pruebas ofrecieron posibles explicaciones sobre por qué los grupos grandes resultaban más eficaces cuando el laberinto se complicaba.“Las simulaciones demostraron que los rompecabezas sencillos se pueden resolver con modelos simples basados ​​en la gravedad: si uno tomara el laberinto, con la carga dentro, lo inclinara y lo sacudiera, la carga eventualmente se caería”, detalló Feinerman.PUBLICIDADCuando la dificultad aumentó, los investigadores tuvieron que añadir propiedades inspiradas en hormigas a la simulación. Entre ellas figuraban aplicar la fuerza sobre puntos distintos del objeto, cambiar ese punto cada pocos segundos o dirigir la acción hacia la siguiente abertura del laberinto.El hallazgo sobre inteligencia colectiva y adaptabilidad de las hormigas abre posibles aplicaciones en inteligencia artificial y robótica de enjambre, aunque esa transferencia tecnológica aún no está lograda (Imagen Ilustrativa Infobae)Esos ajustes mejoraron el desempeño de los agentes simulados, pero no bastaron para igualar a las hormigas. Phys.org recogió que el modelo solo coincidía con su rendimiento si los investigadores modificaban parámetros de forma específica para cada laberinto.Los investigadores sostienen que los resultados subrayan la inteligencia colectiva y la adaptabilidad de las colonias. El trabajo también apunta a posibles aplicaciones en sistemas de inteligencia artificial y en robótica de enjambre.PUBLICIDADEl estudio, publicado en 2026, no plantea que esa transferencia tecnológica ya esté conseguida. Lo que muestra es que la conducta colectiva de las hormigas ofrece reglas de resolución más generales que las de los modelos ajustados caso por caso.El siguiente paso, según Feinerman y su equipo, será determinar de dónde surge esa capacidad para adaptarse a una gran variedad de rompecabezas. Según Phys.org, los investigadores quieren separar cuánto depende de cada hormiga y cuánto pertenece a dinámicas del grupo que aún no comprenden.