La entidad ya tiene 185.000 empleados con acceso a herramientas de IA en todo el mundo (REUTERS/Raquel Cunha)“Santander avanza en la ejecución de su estrategia de inteligencia artificial. Un año después de anunciar nuestra ambición de convertirnos en un banco data & AI-first, la IA ya nos está ayudando a mejorar la forma en que trabajamos, atendemos a los clientes, gestionamos el riesgo y operamos el banco. Para mí, ser AI-first significa aplicar la inteligencia artificial allí donde puede generar un impacto tangible”, señaló Ricardo Martín Manjón, Responsable de Datos e IA de la entidad a nivel global. El objetivo, precisó el ejecutivo, es generar más de 1.000 millones de euros de valor de negocio con IA entre 2026 y 2028, combinando nuevas fuentes de ingresos y reducción de costos. PUBLICIDADEl nuevo periodo de medición comenzó en 2026 y solo en el primer trimestre del año la entidad alcanzó 35 millones de euros de valor de negocio. “Esperamos que esta cifra siga creciendo en el segundo trimestre y vamos camino de superar los 200 millones de euros al cierre del año, a medida que se van implantando en todo el grupo determinadas soluciones”, señaló Manjón. Ricardo Martín ManjónPara lograr su objetivo, el Santander se centró en tres prioridades: Hacer que el banco sea más rápido, seguro y eficiente (por ejemplo, automatizando procesos)Utilizar la IA para abrir nuevas fuentes de crecimiento.Ayudar a los equipos de la entidad a incorporar la IA a su trabajo diario. “La lógica es sencilla: concentrarnos en menos iniciativas, pero con capacidad real de mover la aguja, medir su impacto y escalar en todo el grupo aquello que funciona”, dijo Manjón, y enumeró algunos datos que describen el avance de la aplicación de la IA en las operaciones del banco. Por caso: PUBLICIDAD185.000 empleados con acceso a herramientas de IA en todo el mundo.35 millones de euros de valor de negocio en el primer trimestre; en camino para superar 200 millones de euros al cierre del año.Más de 1.000 millones de euros de valor objetivo generado por IA entre 2026 y 2028.17.000 personas utilizando IA en desarrollo de software y el 40% del código desarrollado con IA en junio.Los modelos de IA de Openbank procesan 100.000 alertas de prevención de blanqueo de capitales al año.Más de 280 agentes de automatización de procesos en producción.En sus operaciones en la Argentina la entidad cuenta con más de 3.500 colaboradores que ya utilizan asistentes internos basados en IA. Además, el 80% de los equipos de desarrollo de software trabajan con estas herramientas. Actualmente se continúa profundizando la incorporación de la IA en operaciones, procesos y canales de atención, con más de 250 agentes de IA desplegados y 60 casos de uso en producción orientados a mejorar la experiencia de clientes y empleados. Cerca del 75% de las consultas digitales de Santander en la Argentina se resuelven en el primer contacto y alrededor del 90% de las operaciones ya se realizan a través de canales digitales, precisaron desde la entidad bancaria. PUBLICIDADEl objetivo es un modelo de atención “cada vez más personalizado y proactivo, donde la tecnología permite anticipar necesidades y simplificar la experiencia de los clientes”.A su vez, la adopción de IA está transformando la forma de trabajar: cerca del 80% de los equipos de desarrollo de software utilizan herramientas de IA para acelerar la construcción de nuevas funcionalidades y reducir los tiempos de lanzamiento de mejoras en productos y servicios, en busca de acceder a información y responder con mayor rapidez y precisión a las necesidades de los clientes. PUBLICIDADSantander tiene más de 280 agentes de automatización de procesos en producción
AI-first: los detalles de la estrategia de Inteligencia Artificial del banco Santander
Ricardo Martín Manjón, responsable global de Datos e IA, explicó de qué modo la entidad bancaria de origen español avanza en su esquema. El caso local y datos que describen el avance de la tecnología en el trabajo cotidiano del gigante de la banca
Santander genera €35M de valor Q1 2026 con 185K empleados, 280+ process agents; objetivo €1B hasta 2028. Para CTO: define playbook escalar IA en enterprise—design local, gobernanza rigurosa, código 40% con AI—maximizando ROI y controlando riesgo.








