Įsivaizduokite dvi įmones, kurios susiduria su ta pačia problema: daug pasikartojančio darbo, kuriam sugaištama daug laiko. Pirmoji įmonė – didelė korporacija – skiria kelis mėnesius išbandydami įvairius procesus, derasi su IT skyriumi, vertina jų teisinę atitiktį ir laukia vadovybės patvirtinimo.
Antroji – dešimties žmonių logistikos įmonė – per savaitę įdiegia dirbtinio intelekto agentą ir grįžta prie darbo. Šiandien ši antroji įmonė turi konkurencinį pranašumą, kurio pirmoji dar net nepradėjo kurti.
Kodėl dydis šįkart yra našta
Didelės organizacijos visada turėjo pranašumą, kadangi turėjo daugiau išteklių. Daugiau darbuotojų, didesnį biudžetą, daugiau išmaniųjų technologijų. Tačiau atsiradus dirbtinio intelekto agentams, ši tvarka pasikeitė. Didelės įmonės šiandien kenčia dėl to, kas kadaise jas darė stiprias. Senos IT sistemos, kurias keisti per brangu ir per rizikinga yra pirmasis stabdis. Bet net jei sistema moderni, reikia išmanyti sudėtingas vidines politikas: kuris skyrius valdo duomenis? Kas atsako už saugumą? Kas patvirtina naują įrankį? Kiekvieno šio klausimo atsakymas kainuoja daug laiko: reikia suorganizuoti susitikimą ir priimti sprendimą. O didelėse įmonėse paplitusi atsakomybės vengimo kultūra tik sulėtina šiuos procesus. Pagal McKinsey atliktą tyrimą, vidutinis didelės įmonės DI projektas nuo idėjos iki diegimo trunka 17 mėnesių.
