Tecnologia
EXPANSI�N
Actualizado 4
JUN.
2026 - 01:05DREAMSTIMEEXPANSIONLa gran cuesti�n es c�mo pueden las organizaciones obtener valor econ�mico de sus inversiones en inteligencia artificial.Las organizaciones tienen que extraer un valor muy superior al actual de la inteligencia artificial para que se cumplan las expectativas alrededor de esta tecnolog�a, seg�n se�ala Goldman Sachs en un informe. La din�mica de elevado gasto de capital (capex) y endeudamiento de los gigantes tecnol�gicos y los laboratorios de IA "no tiene precedentes y es insostenible", seg�n James Covello, director de Global Equity Research de Goldman Sachs.Muchos inversores se muestran esc�pticos sobre los retornos que Microsoft, Amazon, Google y Meta pueden obtener de sus cuantiosas inversiones de capital, que podr�an alcanzar este a�o alrededor de 725.000 millones de d�lares en t�rminos agregados. Seg�n Covello, si el tejido empresarial comienza a demostrar el impacto positivo de la IA en las cuentas de resultados, Wall Street estar�a dispuesta a pagar m�ltiples mayores que en la actualidad por las acciones de estos gigantes.Sin embargo, si los hiperescaladores contin�an invirtiendo enormes cantidades en infraestructura para inteligencia artificial sin que despegue r�pido su adopci�n empresarial, la ganancia burs�til alrededor de esta revoluci�n seguir� concentr�ndose en compa��as de semiconductores como Nvidia.La gran cuesti�n es c�mo pueden las organizaciones obtener valor econ�mico de sus inversiones en IA. Goldman Sachs se�ala problemas como los datos internos mal estructurados, que impiden aprovechar el potencial de esta tecnolog�a, y la falta de capacidades de orquestaci�n para determinar qu� tarea debe hace cada modelo.C�mo desplegar la IAPor eso, sus analistas proponen el despliegue de una nueva capa tecnol�gica capaz de que seleccionar autom�ticamente la IA id�nea. Este orquestador podr�a recurrir a modelos m�s econ�micos o de c�digo abierto para tareas rutinarias, de bajo riesgo y alto volumen, y a una IA m�s avanzada para tareas cr�ticas y de alto impacto. Adem�s, se�alan la conveniencia de explotar modelos de lenguaje peque�os, mucho m�s eficientes para multitud de tareas.Sin embargo, los ejecutivos est�n en la actualidad bajo una enorme presi�n para demostrar que tienen una historia de inteligencia artificial convincente, y ese miedo a quedarse atr�s est� dictando las decisiones empresariales. "Frena ahora para que puedas acelerar luego", recomienda Covello a los directivos.
