L'intelligenza artificiale può aiutare a individuare il rischio di malattie cardiache gravi attraverso l'analisi di una mammografia: lo indica la ricerca pubblicata sull'European Heart Journal e condotta da Hari Trivedi, della Emory University di Atlanta.
I risultati indicano che l'IA può essere utilizzata per valutare l'accumulo di depositi di calcio nelle arterie del seno a partire dalle scansioni mammografiche a raggi X standard, attualmente utilizzate nello screening di routine per il cancro al seno.
Questa tecnica potrebbe aiutare le numerose donne colpite da malattie cardiovascolari non diagnosticate e non trattate. Le malattie cardiache sono la principale causa di morte nelle donne in tutto il mondo, ma rispetto agli uomini le donne accedono meno a diagnosi e terapie.
Lo studio ha incluso 123.762 donne senza malattie cardiovascolari note, che avevano partecipato allo screening mammografico. I ricercatori hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare la quantità di depositi di calcio nelle arterie del tessuto mammario, classificandola come grave, moderata, lieve o assente. Così hanno scoperto che le donne con calcificazione lieve avevano circa il 30% di probabilità in più di soffrire di gravi malattie cardiovascolari rispetto alle donne senza calcificazione. Nelle donne con calcificazione moderata, il rischio era superiore di oltre il 70% e nelle donne con calcificazione grave, il rischio era da due a tre volte superiore. Questo è stato riscontrato anche nelle donne più giovani sotto i 50 anni - un gruppo spesso considerato a basso rischio.
