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Meta rilascia Muse Glimmer: modello locale da 30 miliardi di parametri e pesi in Apache 2.0

Il modello di Meta Superintelligence Labs � distillato dagli output di Muse Spark e quantizzato a 4 bit per stare in un budget da 24 o 32 GB, con un drafter che accelera la generazione. Pesi su Hugging Face, integrazioni llama.cpp e MLX a giorni

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huggingface.co

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Meta rilascia Muse Glimmer: modello locale da 30 miliardi di parametri e pesi in Apache 2.0

Meta rilascia Muse Glimmer (30B, Apache 2.0), quantizzato 20 GB, per agenti locali offline con vision e ragionamento. Posizionamento decentralizzato vs OpenAI/Anthropic: privacy-first deployment su consumer hardware (24-32 GB), segnala trend agenti locali.

originale

Timeline cronologica

lunedì 10 agosto 2026·huggingface.co
Meta is back with Muse Glimmer: local, agentic, multimodal, and open source
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
lunedì 10 agosto 2026·cryptobriefing.com
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Meta releases Muse Glimmer open weights and launches Muse Spark 1.2 with 1M token context for coding tasks, priced at $1.25 per million input

Meta rilascia Muse Glimmer: modello locale da 30 miliardi di parametri e pesi in Apache 2.0

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