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DiffusionGemma sfida gli LLM tradizionali: generazione parallela e fino a 4 volte più veloce su GPU

Google DeepMind ha annunciato DiffusionGemma, un modello open source sperimentale basato sulla generazione testuale tramite diffusione. Grazie alla produzione parallela di blocchi di testo, il sistema raggiunge velocit� fino a quattro volte superiori rispetto agli LLM autoregressivi tradizionali in scenari locali.

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DiffusionGemma sfida gli LLM tradizionali: generazione parallela e fino a 4 volte più veloce su GPU

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mercoledì 10 giugno 2026·cryptobriefing.com
DiffusionGemma offers 4x faster output with simultaneous text generation
DiffusionGemma generates text up to 4x faster than traditional models by producing entire blocks simultaneously, achieving roughly 1,479 tokens per second.
mercoledì 10 giugno 2026·blogs.nvidia.com
NVIDIA Accelerates Google DeepMind’s DiffusionGemma for Local AI
The new DiffusionGemma open model generates text in parallel — not one token at a time — and is optimized to run on the NVIDIA RTX PRO platform, NVIDIA DGX Spark systems and…

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