A adoção acelerada de agentes de IA capazes de executar tarefas e tomar decisões de forma cada vez mais autônoma está criando um novo desafio para as empresas: coordenar essas tecnologias dentro de operações que já reúnem diferentes sistemas, automações e intervenções humanas. É nesse cenário que ganha espaço o Business Orchestration, conceito que propõe integrar esses elementos em processos de ponta a ponta.
O tema ganha relevância diante da velocidade com que a IA agêntica avança no ambiente corporativo. Segundo o estudo State of AI in the Enterprise, da Deloitte, 95% das organizações brasileiras pesquisadas pretendem adotar IA agêntica nos próximos dois anos, enquanto apenas 27% afirmam possuir modelos maduros de governança para inteligência artificial. Quanto mais autonomia uma empresa entrega às máquinas, maior se torna a necessidade de coordenar onde, quando e sob quais regras elas podem agir.
Business Orchestration é uma camada capaz de coordenar agentes de IA, automações, sistemas e pessoas dentro de um mesmo processo de ponta a ponta, definindo a sequência das ações e quando uma decisão pode ser automatizada ou deve passar por uma pessoa. A lógica representa uma mudança em relação ao modelo de automação tradicional: em vez de olhar apenas para tarefas isoladas, passa a considerar o funcionamento de todo o processo.
