Economie Tech et transformationsEntreprises. La plupart des projets d’IA générative en entreprise échouent, disent plusieurs études. Air France, Total, Axa… L’Express est parti à la rencontre de grandes compagnies françaises pour le vérifier.articleLecture 12 MinPublié le 22/03/2026 à 07:45bookmarkMalgré des investissements massifs et un engouement généralisé, l’IA générative peine encore à produire des gains concrets dans les grandes entreprises. (Photo d'illustration)ShutterstockEn 1987, Robert Solow, économiste américain lauréat du prix Nobel, formulait un constat devenu célèbre : "Vous pouvez voir l'ère informatique partout, sauf dans les statistiques de la productivité." Quarante ans plus tard, en remplaçant "informatique" par "IA générative", le paradoxe n’a pas pris une ride. En dépit du bruit médiatique autour de cette technologie depuis plus de trois ans et la sortie de ChatGPT, les résultats tangibles sur l’économie tardent à se concrétiser. Fin février, une gigantesque enquête du National Bureau of Economic Research, menée auprès de 6 000 dirigeants d'entreprises aux Etats-Unis, en Europe et en Australie, concluait que près de neuf entreprises sur dix n'observaient aucun impact perceptible de l’IA générative sur leur emploi ou leur productivité sur les trois dernières années. Le chiffre fait écho à celui du MIT, qui avait défrayé la chronique l’été dernier en affirmant que 95 % des projets associés en entreprise échouaient à délivrer un retour sur investissement..