El gestor aeroportuario busca mejorar su gesti�n y elevar los ingresos en futuros concursos.Aena es uno de los ejemplos del fulgurante desembarco de la inteligencia artificial en las empresas espa�olas durante los �ltimos a�os. Mientras que en su plan estrat�gico, que concluir� en 2026, no se mencionaba la inteligencia artificial, en el documento que ha comenzado a elaborar para el periodo 2027-2031 ocupar� un papel central como herramienta para alcanzar sus objetivos."Entendemos la inteligencia artificial como una tecnolog�a transformadora con capacidad para reforzar la seguridad y la eficiencia, y elevar la experiencia del pasajero", expone su presidente, Maurici Lucena, quien explica que su impacto neto "es claramente positivo". "Como sucede con cualquier nueva capacidad de alto impacto, su verdadero valor depende de que se incorpore de forma ordenada a los procesos, dentro de un marco s�lido de gobierno y con las salvaguardas necesarias para asegurar un uso responsable, �tico y plenamente alineado con los objetivos de la empresa", a�ade.La inteligencia artificial ya forma parte del presente de Aena. Por ejemplo, al redise�ar los procesos aeroportuarios, la compa��a aplica una l�gica de negocio basada en el an�lisis masivo de datos y en la r�pida ejecuci�n de las soluciones que aportan m�s valor.La cotizada impulsa varias iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial, en paralelo a los esfuerzos que est�n realizando las aerol�neas, que tambi�n buscan mejorar la eficiencia general de sus operaciones. Una muestra es una soluci�n de an�lisis de datos y visi�n por computador para monitorizar la escala de los aviones en Madrid, Barcelona y Palma, principales aeropuertos del pa�s, con 174 puntos controlados (ser�n 477 en 2027). Este es uno de los proyectos derivados de la infraestructura digital de Aena y a la que pueden conectarse terceros para compartir informaci�n y operar sobre una base com�n de datos y capacidades.Objetos extra�osEn Barajas, la cotizada tambi�n est� implantando el denominado sistema FOD (siglas de foreign object debris, o restos de objetos extra�os), una soluci�n embarcada para la detecci�n autom�tica de herramientas, piezas, tornillos, residuos y otros objetos situados en zonas operativas que pueden suponer un peligro para la seguridad en la pista y la plataforma.Tambi�n en Madrid, en la T3, Aena est� desarrollando un proyecto piloto de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de los sistemas de climatizaci�n, uno de sus principales gastos operativos. El objetivo es triple: reducir la factura, disminuir el consumo energ�tico y mejorar el confort. Este sistema de control t�rmico inteligente funciona en instalaciones de once aeropuertos.La inteligencia artificial abre "claras oportunidades para la generaci�n de negocio". Los ingresos comerciales (tiendas, restaurantes, empresas de alquiler de veh�culos...) son cada vez m�s importantes para Aena y la tecnolog�a le permite analizar y correlacionar grandes cantidades de datos para conocer mejor a los clientes, la operativa y los servicios. Ello abre la puerta a evolucionar hacia modelos m�s adaptados a necesidades concretas. En este contexto, la capacidad de generar valor depender� de los activos propios de Aena y de las alianzas con terceros para desarrollar nuevas propuestas.Inspecci�n con dronesOtras aplicaciones de esta tecnolog�a est�n dirigidas a la inspecci�n del estado de las infraestructuras con drones, como ocurre en el aeropuerto de Santiago; a la creaci�n de una representaci�n digital en tres dimensiones del movimiento de pasajeros y aeronaves en Madrid (motional digital twin); y a una interacci�n m�s personalizada con los pasajeros.La inteligencia artificial obliga tambi�n a la capacitaci�n del personal, que en el caso de Aena se traduce en un plan inmersivo para que la plantilla actualice sus conocimientos tecnol�gicos e incorpore estas herramientas a su actividad diaria mediante la automatizaci�n de tareas y el apoyo a la toma de decisiones para ejecutar el trabajo de forma m�s aut�noma y eficiente.Aena ha dado un paso m�s con la inteligencia artificial ag�ntica, capaz de tomar decisiones por s� misma en la ejecuci�n de tareas complejas, en este caso vinculadas a macroprocesos corporativos. Un ejemplo es la clasificaci�n de inversiones de acuerdo con los criterios de la taxonom�a europea. No es una cuesti�n menor, ya que Aena est� pendiente de la aprobaci�n, por parte del Consejo de Ministros, de su Documento de Regulaci�n Aeroportuaria 2027-2031 (Dora III), que prev� actuaciones por 12.888 millones de euros.Un modelo h�bridoAena aplica un modelo h�brido para implantar la inteligencia artificial en el que combina el uso de soluciones generales disponibles en el mercado con desarrollos a medida. El impulso y el control de la inteligencia artificial dentro de Aena recaen en su Direcci�n de Innovaci�n, Sostenibilidad y Experiencia de Cliente, con dos figuras principales: el director de IA (CAIO) y el coordinador de Riesgos y �tica de la IA. El primero ejecuta la pol�tica de inteligencia artificial, asegura su alineaci�n con el negocio e impulsa una adopci�n innovadora, �tica y segura. Y el segundo se responsabiliza de garantizar el cumplimiento regulatorio y �tico, definir est�ndares y procedimientos y supervisar la evaluaci�n y el inventario de los sistemas de inteligencia artificial. Para la compa��a, "este enfoque permite combinar la agilidad en la ejecuci�n con un s�lido marco de control"."Estamos en pleno proceso de elaboraci�n del plan estrat�gico y el impulso de la inteligencia artificial como motor de cambio y eficiencia ser� uno de sus principales habilitadores. La inteligencia artificial no se concibe como una l�nea independiente, sino como una plataforma transversal de transformaci�n en costes, operaciones aeroportuarias e ingresos", concluye el ejecutivo.