L’intelligenza artificiale generativa sta cambiando radicalmente il modo in cui studenti e docenti si confrontano con la scrittura, la competenza linguistica più difficile che ci sia. Già le nuove tecnologie della comunicazione avevano offerto un contributo prezioso alla democratizzazione e alla liberalizzazione dello scrivere. Ma oggi, con l’IA generativa, abbiamo a disposizione software capaci di produrre temi, saggi, relazioni e perfino tesi universitarie in pochi secondi ed è inevitabile interrogarsi, da pedagogisti, in che modo si stia modificando il significato stesso della produzione scritta. Prendiamo solo uno dei problemi emergenti: la valutazione del testo scritto.
In un futuro sempre più vicino, distinguere un testo elaborato autonomamente da uno costruito con il supporto dell’IA diventerà quasi impossibile. Ed è proprio per questo che i sistemi scolastico e universitario potrebbero tornare a dare centralità alla valutazione orale delle competenze linguistiche. La rivoluzione è già iniziata ed è bene prenderne atto senza scandalizzarsi. L’IA non viene più percepita come un mezzo illecito, ma come un supporto naturale allo studio, simile a un motore di ricerca evoluto. Il problema, però, riguarda la capacità delle istituzioni educative di comprendere quanto uno studente padroneggi realmente il linguaggio. E dargli un voto. Se un algoritmo può produrre un elaborato formalmente perfetto, grammaticalmente corretto e ben argomentato, il rischio è che la scrittura perda progressivamente valore come strumento di verifica autentica delle competenze individuali. Non perché scrivere diventi inutile, ma perché diventerà difficile capire chi sta realmente pensando, organizzando e costruendo il discorso.
