L’intelligenza artificiale è già entrata nelle aule. Scrive testi, risolve problemi, spiega concetti, traduce, riassume, crea immagini. I Large Language Models (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Notebook LM, ecc.) vengono sempre più utilizzati dagli studenti e dai docenti prima ancora che la scuola abbia il tempo di interrogarsi su cosa siano davvero, su come funzionino e su quale posto debbano occupare nei processi educativi.La domanda che attraversa questo contributo è: quale impatto avranno le AI all’interno dei sistemi educativi?Dietro questa formulazione si nasconde però un nodo molto più complesso, che chiama in causa la natura stessa della conoscenza, il senso del lavoro educativo, il ruolo degli insegnanti e il diritto degli studenti a sviluppare un pensiero autonomo. Non si tratta di assumere una postura tecnofobica né, all’opposto, di abbracciare acriticamente ogni novità tecnologica in nome dell’innovazione. Si tratta piuttosto di restituire alla scuola la sua funzione critica: quella di un luogo in cui le tecnologie non vengono semplicemente usate, ma comprese, interrogate, ricondotte a una cornice di senso pedagogico ed etico.Il rischio principale, infatti, non è tecnologico ma epistemico. Quando gli studenti (ma anche molti adulti) scambiano la fluenza verbale di un chatbot per conoscenza, quando delegano alla macchina lo sforzo cognitivo necessario a comprendere, quando cercano nell’algoritmo una rassicurazione emotiva che non trovano altrove, qualcosa di profondo si sta modificando nel rapporto tra le persone e il sapere.La scuola non può permettersi di restare ai margini di questa trasformazione, né può limitarsi a inseguirla con corsi di formazione centrati sull’uso degli strumenti. Deve, al contrario, porsi alla guida di un processo di alfabetizzazione critica che consenta a studenti e insegnanti di abitare consapevolmente il nuovo ecosistema dell’IA.Le pagine che seguono propongono una lettura articolata di questo scenario. Nella prima parte vengono messi a fuoco quattro problemi fondamentali: la dimensione epistemica della delega cognitiva, l’impatto affettivo e relazionale dei chatbot sui giovani, le questioni etiche sollevate dall’uso dell’IA con i minori, e infine le sfide politico-istituzionali che le scuole si trovano ad affrontare. Nella seconda parte si avanzano alcune proposte concrete (dall’AI Literacy critica all’adeguatezza dalle esperienze di didattica esperienziale alla pedagogia hacker) nella convinzione che una buona educazione all’intelligenza artificiale non possa prescindere dalla comprensione dei suoi principi di funzionamento, prima ancora che dal suo utilizzo. Perché la vera posta in gioco non è quanto l’IA sappia fare, ma quanto impatterà nei processi di apprendimento della popolazione scolastica.Indice degli argomenti