L'intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui l'esercito statunitense prende decisioni in guerra. È quanto emerge in Iran, dove il Pentagono afferma di aver colpito più di 2.000 obiettivi in soli quattro giorni. Il Financial Times spiega come il ritmo senza precedenti degli attacchi mirati sia stato in parte determinato dai sistemi di intelligenza artificiale che analizzano i fiumi di dati di intelligence provenienti da droni, satelliti e altri sensori, generando opzioni di attacco molto più rapidamente rispetto alla tradizionale pianificazione guidata dall'uomo. Il conflitto segna anche il primo utilizzo sul campo di battaglia di modelli di intelligenza artificiale generativa "di frontiera", con strumenti di IA ampiamente utilizzati dai civili che aiutano i comandanti a interpretare i dati, pianificare le operazioni e fornire feedback in tempo reale durante il combattimento. Negli ultimi due anni, il dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha ampiamente integrato la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. Il sistema operativo principale per i dati del Pentagono è Maven Smart System di Palantir, che insieme al modello Claude di Anthropic forma un pannello di controllo per l'analisi dei dati in tempo reale per le operazioni in Iran. "Il motivo per cui i modelli di frontiera sono così importanti, ovvero il cambiamento tecnologico dell'ultimo anno e mezzo, è che sono passati dalla sintesi al ragionamento", ha spiegato al FT Louis Mosley, responsabile di Palantir per il Regno Unito e l'Europa. Questa capacità dei modelli di intelligenza artificiale di ragionare ha consentito un "grande balzo nel volume delle decisioni e nella velocità con cui il personale militare può prendere tali decisioni" durante complesse operazioni di guerra.