Pensamiento crítico, adaptabilidad, creatividad tecnológica... Las altas capacidades en IA están cambiando qué significa tener talento, pero los sistemas educativos y laborales no consiguen reconocerlo a tiempo
El impacto que la inteligencia artificial tiene ya en todas las esferas de nuestra vida nos enfrenta a una curiosa paradoja: nunca había sido tan fácil demostrar lo que una persona es capaz de hacer con la tecnología pero, a la vez, nunca había sido tan difícil saber quién tiene realmente talento. La IA —y en especial la IA generativa— ha multiplicado las posibilidades de crear, programar, analizar o resolver problemas complejos, pero también ha puesto en evidencia una grieta incómoda: que los sistemas educativos y laborales siguen midiendo con reglas pensadas para otro tiempo. Una brecha que, para los expertos, se percibe cada día en aulas y empresas.
Hay estudiantes que, por ejemplo, entienden cómo funciona una IA sin haber protagonizado un itinerario académico brillante. O profesionales que no encajan en un currículum clásico, pero que son capaces de detectar errores, proponer soluciones inesperadas y aprender solos lo que otros necesitan cursos enteros para asimilar. Talentos, en uno y otro caso, que no siempre destacan en exámenes, entrevistas o procesos de selección, pero que, cuando tienen acceso a las herramientas adecuadas, obtienen resultados muy por encima de lo esperable.
