Il 62% delle organizzazioni ha già iniziato a sperimentare gli agenti AI, secondo l’ultimo report State of AI di McKinsey. Ma Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agenti AI verrà abbandonato entro il 2027. Due dati che sembrano contraddirsi e invece raccontano la stessa fase di mercato: crescono le adozioni operative, ma le aspettative gonfiate attorno all’agentic AI si scontrano con la realtà dei costi e delle prestazioni. Capire quali siano davvero le migliori piattaforme per agenti AI, in questo scenario, è diventato un esercizio tutt’altro che semplice, soprattutto quando si guarda ai prezzi.
Summary
Punti chiavePerché cresce (e cade) la fiducia negli agenti AILe migliori piattaforme per agenti AI nel 2026Le piattaforme no-code pronte all’usoLe opzioni low-code e self-hosted per i team tecniciSicurezza, conformità e il rischio di scegliere il fornitore sbagliatoCome scegliere la piattaforma giusta per la propria organizzazioneFAQQuali sono i principali modelli di misurazione usati dalle piattaforme di agenti AI?Quali strumenti per costruire agenti AI sono adatti a chi non ha competenze tecniche?Quali rischi di sicurezza bisogna considerare quando si usano agenti AI?Perché l’affidabilità del fornitore è un criterio importante nella scelta di un costruttore di agenti AI?
