La chipflation sta trasformando il boom dell’AI in una questione che va ben oltre il costo dei data center. La domanda di capacità di calcolo e memoria generata dai grandi modelli sta infatti assorbendo una quota crescente della produzione mondiale di semiconduttori, spingendo i produttori verso i componenti a maggiore marginalità e facendo salire i prezzi anche per chi con l’intelligenza artificiale ha poco o nulla a che fare. Il risultato è un effetto a catena che dai server può raggiungere Pc, smartphone, tablet, console, infrastrutture cloud e, in prospettiva, i budget Ict delle imprese.A mettere a fuoco il fenomeno è il World Economic Forum, secondo cui quella che inizialmente appariva come una strozzatura circoscritta all’infrastruttura AI sta iniziando a propagarsi al resto dell’economia digitale. Il termine chipflation descrive proprio il venir meno di una delle dinamiche che per decenni hanno accompagnato l’elettronica: chip e memoria non diventano progressivamente meno costosi, ma più cari e più difficili da reperire.Il problema è la scala della domanda. I grandi operatori tecnologici stanno destinando centinaia di miliardi di dollari ai data center e l’AI richiede non soltanto acceleratori, ma quantità crescenti di memoria ad alta larghezza di banda, componenti di rete, storage e semiconduttori per la gestione dell’energia. Secondo Gartner, nel 2025 i chip legati all’AI rappresentavano già quasi un terzo delle vendite mondiali di semiconduttori, mentre la sola Hbm aveva superato i 30 miliardi di dollari.Indice degli argomenti