SALUDLa herramienta para 'smartphones' analiza la imagen del resultado del test r�pido de diagn�stico de la infecci�n. "Ayuda a una clasificaci�n r�pida de casos"Una muestra del mosquito que transmite la malaria visto al microscopio en detalle.Carmen Fern�ndez BarcelonaActualizado Domingo,
agosto
01:17La malaria causa medio mill�n de muertes anuales globalmente, seg�n la Organizaci�n Mundial de la Salud (OMS); es la primera causa de fiebre en personas migrantes y viajeros y, de las enfermedades parasitarias, es la que tiene peor pron�stico en nuestro medio, donde no es end�mica.Las mutaciones en el par�sito que la causa y las resistencias a antimal�ricos complican el abordaje de esta enfermedad transmitida por mosquitos. Y hay otro problema a�adido: es importante tratar precozmente a los pacientes que pueden evolucionar r�pidamente hacia formas graves de la enfermedad, pero detectarlos a tiempo no es f�cil, y menos en zonas donde la experiencia cl�nica es limitada y el acceso a recursos especializados se concentra en muy pocos hospitales, tal y como sucede en Espa�a.Para saber m�sJusto en una soluci�n para paliar este �ltimo h�ndicap trabajan cient�ficos de la Universidad Rovira i Virgili (URV) de Tarragona y el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal). Est�n desarrollando una herramienta para tel�fono m�vil que permite analizar la imagen del resultado del test r�pido de diagn�stico de la malaria, una prueba que funciona mediante flujo lateral y su interpretaci�n se basa en la aparici�n de l�neas de color (rosadas, rojas o violetas).Con la combinaci�n, adem�s de detectarse la infecci�n (es lo que hace el test) se puede identificar a los pacientes que pueden desarrollar formas graves de la enfermedad (es lo que hace la herramienta de m�vil). Adem�s, est� �ltima hace el an�lisis en menos de seis minutos, permitiendo as� decidir el traslado inmediato de la persona infectada a un dispositivo asistencial en el que puedan tratarla precozmente.Los resultados de esta nueva herramienta (que complementa los test) los han publicado en Biosensors and Bioelectronics. En el art�culo concluyen que �este estudio ilustra c�mo las tecnolog�as de biodetecci�n establecidas, combinadas con herramientas de salud digital, pueden adaptarse para abordar la creciente necesidad de evaluar la gravedad de la malaria�.En concreto, �demostramos que el pan-pLDH, si bien es menos espec�fico que el PfHRP2 para el diagn�stico, aporta valor a�adido como biomarcador pron�stico al ayudar a diferenciar los casos graves de los no complicados en cuesti�n de minutos en el punto de atenci�n. Junto con la interpretaci�n de v�deo mediante smartphone, las pruebas de flujo lateral pueden leerse de forma m�s r�pida y consistente, reduciendo la variabilidad del usuario y extendiendo su utilidad m�s all� del diagn�stico para apoyar la clasificaci�n temprana de los pacientes�.Como se ha citado, el an�lisis se centra en dos biomarcadores producidos por el par�sito: la prote�na Pf HRP2, espec�fica de Plasmodium falciparum (suele generar la forma m�s grave de la enfermedad) y la enzima panlactado deshidrogenasa (pan- pLDH ), presente en Plasmodium spp. Mediante inmunoensayos de laboratorio y test de flujo lateral (similares a los test de embarazo o los utilizados en la pandemia de covid-19), los investigadores compararon la capacidad de los dos marcadores tanto para diagnosticar la malaria como para identificar los casos de m�s gravedad.Los resultados muestran que, aunque Pf HRP2 es muy precisa para confirmar la infecci�n, el pan-pLDH es especialmente �til para distinguir a los pacientes con riesgo de gravedad, incluso cuando se utiliza en tests r�pidos sencillos. �Esta diferencia es clave desde el punto de vista cl�nico, ya que permite obtener informaci�n relevante para la toma de decisiones sin necesidad de equipamiento de laboratorio complejo�, seg�n Claudio Parolo, investigador Ramon y Cajal del Departamento de Ingenier�a Qu�mica de la URV y investigador externo asociado del ISGlobal.La investigaci�n la lideran Parolo y Daniel Camprub�, investigador del ISGlobal y especialista del Servicio de Salud Internacional del Hospital Cl�nic Barcelona, y se ha desarrollado en el marco de la tesis doctoral de J�lia Pedreira, investigadora predoctoral en ISGlobal. Ha contado tambi�n con el apoyo del equipo de ciencia de datos coordinado por Paula Petrone, del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci�n (gestiona el superordenador MareNostrum 5), para el an�lisis cuantitativo.
