ExplicativoEstudio de Asocapitales revela que el 26 % de los trabajadores en las principales capitales están en riesgo por la automatización. ¿Qué se debe hacer?Las barreras que enfrentan las mujeres frente a la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en Bogotá Foto: iStockEDITOR MULTIMEDIA03.08.2026 10:46 Actualizado: 03.08.2026 10:47
Las dinámicas laborales del país se enfrentan a un punto de quiebre. Aunque Colombia registró en mayo de 2026 una tasa de desocupación nacional del 8 % —la cifra más baja para ese mes en 25 años— y de 8,5 % en las 13 principales áreas metropolitanas, este resultado positivo podría verse comprometido por el impacto de las nuevas tecnologías. Un reporte técnico de alerta temprana presentado por la Asociación Colombiana de Ciudades Capitales (Asocapitales) puso sobre la mesa los retos e impactos que sufrirá el mercado de trabajo en los próximos años.Inteligencia artificial Foto:iStock LEA TAMBIÉN Uno de los primeros hallazgos es que, a diferencia de los procesos de automatización pasados, la ola actual tecnológica no afectará prioritariamente a la mano de obra fabril. “La conversación colombiana sigue anclada en ‘los robots reemplazan obreros’, cuando la ola que viene por las ciudades capitales va por las oficinas, no por las fábricas”, advierte el documento elaborado por la entidad, en cabeza de Andrés Santamaría, director ejecutivo de la corporación. Los centros urbanos concentran la mayor vulnerabilidad, ya que agrupan al 47% de la población nacional, aportan cerca del 55% del PIB y registran una informalidad laboral del 41,6%, considerablemente menor al 54,3% del promedio del país. El impacto de la IA en el empleo en las capitales de ColombiaLa medición de Asocapitales muestra que el 48,1% de los ocupados en las 23 principales ciudades labora en ocupaciones expuestas a estas tecnologías. Además, 3,27 millones de personas (un 26,1%) se ubican en la categoría de alta exposición y baja complementariedad, lo que las convierte en la población con mayor riesgo de desplazamiento laboral. Entre 2021 y 2025, el porcentaje de trabajadores vulnerables creció del 24,5% al 26,1%.Bogotá encabeza la proporción de trabajadores en posición vulnerable con un 28,7%, seguida por el área metropolitana de Manizales con un 27,9% y el área metropolitana de Cali con un 26,6%. En el extremo opuesto se ubican Cartagena (21,7%), Neiva (20,3%) y Riohacha (20,0%).El estudio proyecta un panorama crítico en caso de no tomar medidas preventivas antes de 2029: sin gestión, el desplazamiento acumulado del empleo formal urbano oscilaría entre el 4% y el 8% hacia 2035, y entre el 8% y el 15% para 2040. Bajo este escenario de inacción, la desocupación juvenil superaría el 18% y la informalidad urbana alcanzaría niveles del 42% al 46% a 2035.Inteligencia artificial Foto:iStock LEA TAMBIÉN Mujeres y jóvenes, en mayor riesgo por impacto de la IA en el empleoLas afectaciones no se distribuyen de manera uniforme. Datos recopilados de fuentes internacionales indican que "las mujeres tienen el doble de riesgo de automatización", debido a su mayor representación en tareas administrativas. Por su parte, los jóvenes enfrentan barreras al automatizarse los cargos de nivel de entrada, en un contexto donde el desempleo juvenil urbano se sitúa en un 15,3%.En el sistema educativo se refleja una dinámica similar. De acuerdo con los registros de educación superior de 2024 en las 32 capitales, un 43,5% de los graduados (199.447 personas) finalizó programas en áreas vulnerables a la sustitución por automatización, tales como secretariado, contabilidad, software junior y administración de bases de datos.Las proyecciones señalan que las tecnologías de interacción y gestión están acelerando sus ciclos. "La capacidad de los agentes de IA se duplica cada 4 a 7 meses", señala una de las alertas del informe técnico, citando estimaciones internacionales. Igualmente, las proyecciones del mercado prevén que la exposición del empleo alcance un 38% para el año 2029 y un 44% hacia 2034.¿Qué hacer para contener impacto de la IA en el empleo en Colombia?Frente a la velocidad de estas transformaciones, el gremio fijó un margen de tiempo de 24 a 36 meses para estructurar e implementar programas territoriales de formación. "Los próximos 24 a 36 meses son decisivos: en ellos se juega la diferencia entre un ajuste doloroso y una reorientación exitosa", enfatiza el reporte de Asocapitales.Para responder a esta coyuntura, la entidad mapeó diez grupos ocupacionales con sus respectivas rutas de reorientación profesional. En la mayoría de los casos, la formación requerida toma entre 3 y 18 meses:Despachadores y conductores hacia la gestión de flotas y torres de control logísticas.Auxiliares administrativos y digitadores hacia la gestión de procesos con herramientas avanzadas y calidad de datos.Agentes de contact center de primer nivel hacia atención especializada bilingüe, ventas consultivas o supervisión de asistentes virtuales.Auxiliares contables hacia analistas contables capacitados en interpretación de datos y auditoría asistida.Asistentes jurídicos hacia roles paralegales enfocados en gestión de casos y protección de datos. Cajeros y personal de comercio hacia gestión de comercio electrónico, marketplaces y logística de última milla. Programadores junior hacia la ingeniería de software asistida por agentes, ciberseguridad e integración.Personal de back office financiero hacia la analítica de riesgo y detección de fraude. Productores creativos estándar hacia la dirección de contenido y estrategia asistida. Funcionarios de ventanilla y trámite público hacia el análisis de datos públicos y gestión de trámites complejos.El diagnóstico concluye planteando un conjunto de medidas ordenadas en el Sistema de Alerta Temprana para la Reconversión Laboral. Este plan contempla medir el impacto con observatorios locales, establecer pactos sectoriales con la empresa privada, capacitar masivamente a trabajadores, estructurar fondos de transición laboral con apoyo multilateral y modernizar las entidades estatales mediante la reconversión de su nómina actual.*Este contenido fue escrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de conocimiento público divulgada a medios de comunicación. Además, contó con la revisión del periodista y un editor.Más noticias en EL TIEMPO Sigue toda la información de Economía en Facebook y Twitter, o en nuestra newsletter semanal.
