Sinds de komst van het eerste taalmodel, nu bijna vier jaar geleden, zijn onderzoekers veel meer artikelen gaan insturen naar wetenschappelijke tijdschriften. Deze inzendingen zijn gemiddeld slechter geschreven dan voorheen. Ook de kwaliteit van de collegiale controle – de zogeheten peerreview – is sterk afgenomen.
Dit schrijven Amerikaanse onderzoekers in een studie van artikelen die de afgelopen jaren zijn ingestuurd naar het vakblad Organization Science. De publicatie is de zoveelste aanwijzing dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door onderzoekers leidt tot een verrommeling van wetenschappelijke publicaties. Zo meldde het medische vaktijdschrift The Lancet onlangs dat door AI het aantal verwijzingen naar niet-bestaande bronnen in biomedisch artikelen in enkele jaren is vertienvoudigd.
„We zijn, voor zover we weten, het eerste vaktijdschrift dat verslag doet van de vroege effecten van AI op het reviewproces”, schrijven de onderzoekers in Organization Science. De onderzoekers rekenen naar eigen zeggen ook af met het idee dat het gebruik van een taalmodel de kwaliteit van de teksten in papers verbetert.
Voor hun onderzoek analyseerden de onderzoekers bijna 7.000 artikelen en ruim 10.000 reviewteksten die werden ingestuurd sinds 2021. Dat was het jaar voordat het gebruik van taalmodellen een hoge vlucht nam na de introductie van de eerste versie van ChatGPT in november 2022. In deze periode blijkt het aantal ingezonden artikelen met 42 procent te zijn toegenomen.
