Detrás de respuestas rápidas hay patrones y probabilidades. Un especialista aclara conceptos, desmonta falsas creencias y plantea un uso crítico de la IA.23 de julio, 2026 - 10h39Cada vez es más común escuchar sobre inteligencia artificial (IA), ya sea en el trabajo, la educación, las redes sociales o incluso en conversaciones cotidianas. Sin embargo, pese a que herramientas como ChatGPT han popularizado esta tecnología, todavía persisten dudas sobre cómo funciona, qué puede hacer realmente y cuáles son sus limitaciones.Para el Mgtr. Rodolfo Chang, rector de Copol, uno de los principales errores es pensar que la inteligencia artificial razona como una persona. En realidad, explica, su funcionamiento responde a un principio mucho más simple: el análisis de grandes volúmenes de información para identificar patrones y calcular la respuesta más probable. “La IA es, en términos sencillos, estadística a gran escala: analiza enormes cantidades de información, identifica patrones y calcula cuál es la respuesta más probable”, señala el rector.La respuesta que genera una IA no debe cerrar el proceso de aprendizaje. Debe abrirloMgtr. Rodolfo Chang, rector de CopolPara ilustrarlo, compara su funcionamiento con el de un operador turístico con años de experiencia. Gracias al conocimiento acumulado sobre destinos, temporadas, presupuestos y preferencias de los viajeros, puede recomendar la opción que considera más adecuada. La IA realiza un proceso similar, pero con millones de datos y en segundos.No obstante, advierte que esa capacidad no significa que comprenda el contexto como lo hace un ser humano. “La IA no puede resolver problemas, sino que solo te dice cómo otros lo han hecho”, afirma Chang, quien recalca que el pensamiento crítico sigue siendo una habilidad irremplazable para analizar y cuestionar la información obtenida. Inteligencia artificial en empresas: retos y oportunidades para EcuadorEl especialista explica que, aunque una recomendación generada por IA puede ser correcta desde un punto de vista estadístico, podría no ajustarse a circunstancias particulares que solo una persona puede valorar mediante el juicio, la experiencia, las emociones o el contexto específico.Errores comunes al usar la IARedactar un prompt incompleto. No darle contexto adecuado para que la IA encuentre el patrón adecuado para la respuesta. Pensar que todo lo que dice la IA es verdad. Establecer relaciones emocionales con la IA, incluso generando dependencia. Proporcionar información personal o laboral.RecomendacionesEs importante tener presente que la IA funciona a partir del análisis de patrones, relaciones y probabilidades, por lo que no debe atribuírsele una confiabilidad mayor a la de un estudio estadístico. La clave para obtener respuestas precisas es fundamental: redactar instrucciones claras y proporcionar el contexto completo del tema tratado. Además, sus resultados no deben asumirse como una creación propia ni utilizarse sin antes analizarlos, contrastarlos y validarlos con criterio, responsabilidad y pensamiento crítico.Más cerca de lo que creesAunque hoy la inteligencia artificial parece haber irrumpido de forma repentina, Chang recuerda que esta tecnología lleva años acompañando a millones de personas, solo que antes lo hacía de manera menos visible. Está presente cuando plataformas como Spotify sugieren nuevas canciones, Netflix recomienda series y películas según los gustos del usuario o Google Maps analiza el tráfico para ofrecer la ruta más conveniente. Además, recuerda que los modelos de IA aprenden a partir de la información con la que fueron entrenados, por lo que también pueden reproducir errores o sesgos presentes en esos datos. Como ejemplo menciona el caso de una empresa internacional de comercio electrónico cuya herramienta experimental de selección de personal terminó favoreciendo candidatos masculinos porque había aprendido de históricos de contratación donde predominaban los hombres. (I)