ExplicativoEl debate público se ha centrado en que reemplace puestos de trabajo, pero un riesgo mayor es el desplazamiento del pensamiento humano.* Foto: stock13.06.2026 22:01 Actualizado: 13.06.2026 22:01

Hace tan solo unos años, la inteligencia artificial (IA) parecía simplemente un lindo juguete: un chatbot que simulaba inteligencia ensamblando frases completas en respuesta a las indicaciones de los usuarios, pero que en última instancia no era mucho más sofisticado que un motor de búsqueda avanzado. Sin embargo, ahora ha demostrado ser una herramienta increíble capaz de realizar tareas que nunca pensé que serían posibles en mi vida.Por ejemplo, yo mismo he utilizado IA para localizar conjuntos de datos en línea, manipularlos, realizar pruebas estadísticas y producir tablas y gráficos pulidos, con comentarios sensatos sobre el significado de los resultados, su relación con la literatura académica y las fortalezas y debilidades del análisis. En menos de media hora, la IA puede hacer un trabajo que a un asistente de investigación le tomaría varios días. A veces, los modelos de IA actuales parecen casi capaces de leer la mente. A diferencia de la programación o la escritura de código, no es necesario especificar con precisión lo que se busca, lo que elimina cualquier posibilidad de malentendido. El modelo ‘intuirá’ lo que se busca y completará los detalles que falten (aunque conviene comprobarlos siempre, como pueden atestiguar los bufetes de abogados que han presentado informes generados por IA con citas ficticias). O, en su defecto, la interfaz le hará preguntas hasta que aclare su consulta. Es reconfortante pensar que la IA podría ser una herramienta que nos ayude a todos a ser más productivos y mejores en lo que hacemos. Sin duda me ha hecho más eficiente en la investigación. Reduce los costes para los emprendedores al ofrecer servicios de marketing y consultoría a bajo coste. Permite a los agentes júnior de atención al cliente aprovechar las habilidades y experiencia de personal más sénior. Y permite que los trabajadores de la industria colaborativa o artesanos ofrezcan servicios más sofisticados y técnicamente exigentes. A diferencia de muchas tecnologías anteriores, la IA está especialmente posicionada para ayudar a quienes tienen menos habilidades y menos educación, como por ejemplo los trabajadores que ocupan los peldaños más bajos de la economía. Al dotar a cada uno de nosotros de mayores capacidades, la IA ofrece ventajas potencialmente más significativas para quienes parten con mayores desventajas iniciales. Eso significa que podría funcionar de forma muy diferente a, por ejemplo, la automatización, cuyo objetivo principal es reemplazar a los trabajadores en la cadena de montaje o de ventas o trabajos administrativos. Cuando dejamos que la IA aprenda y piense por nosotros, degradamos nuestras propias capacidades humanas y corremos el riesgo de destruir, a la larga, la base de conocimiento en la que se sustenta la propia IA LEA TAMBIÉN El peligroLa preocupación, por supuesto, es que la IA también hará mucho más que eso, con consecuencias inciertas. Por ahora, considero que elegir y formular las preguntas de investigación es mi prerrogativa y la principal fuente de mi ventaja competitiva. Pero en algún momento, me imagino sintiendo la tentación de pedirle a la IA que genere las preguntas por sí misma. De hecho, las herramientas de IA que utilizo ya me están sugiriendo hacerlo. Al final de un ejercicio como el que describí anteriormente, me sugerirán sutilmente otras vías de análisis fructífero que podría explorar. La IA sustituye al pensamiento de otras maneras más sutiles. Ya está influyendo en mi forma de interpretar la investigación existente. No solo resume lo que hay publicado, sino que también me indica cómo se relaciona la investigación afín con mi trabajo y cómo debería abordarla. Establece conexiones entre diferentes partes de la literatura que no se me habían ocurrido. Ahí radica el mayor peligro. El debate público sobre el impacto de la IA en la sociedad se ha centrado principalmente en el posible desplazamiento de trabajadores y la pérdida de empleos. Pero un riesgo aún mayor es el desplazamiento del pensamiento humano. Cuando permitimos que la IA haga el trabajo de pensar por nosotros, cruzamos un umbral importante. Nuestra capacidad colectiva de pensar se degrada, al igual que nuestro incentivo para aprender a pensar. Y dado que la línea entre aplicar el pensamiento a un problema y el pensamiento en sí mismo ya es difusa, se cruza fácilmente. En un interesante artículo reciente, Daron Acemoglu, Dingwen Kong y Asuman Ozdaglar del MIT formalizan una intuición sobre cómo este tipo de descarga cognitiva puede producir resultados catastróficos. Se preguntan qué sucede cuando los modelos de IA se vuelven muy buenos proporcionando el tipo de conocimiento específico del contexto que puede ayudar a las personas a realizar las tareas específicas en las que están involucradas. Dichos resultados permitirían a las personas obtener mejores resultados, incluso con menos aprendizaje. Pero aquí surge un problema, porque el conocimiento tiene una externalidad importante. Al pensar en cómo resolver mi problema, también contribuyo al acervo general de conocimiento sobre cómo otros pueden resolver los suyos. Cuando invierto menos en mi propio aprendizaje, el stock general de conocimientos se resiente. En el peor y más distópico caso, el conocimiento general desaparece por completo. Es cierto que esto es solo una posibilidad teórica por ahora, y dependiendo de lo que se suponga sobre la intensidad de los efectos contrapuestos, también son posibles mejores resultados. Pero el peligro es real. Cuando permitimos que la IA aprenda y piense por nosotros, degradamos nuestras propias capacidades humanas y corremos el riesgo de destruir, a la larga, la base de conocimiento en la que se sustenta la propia IA.Abordar estos problemas requerirá el desarrollo de normas sociales y profesionales sobre el uso adecuado de la IA. Por ejemplo, los investigadores podrían llegar a necesitar incluir información detallada sobre cómo han utilizado la IA —un proceso que podría ser automatizado por las propias herramientas de IA— y las decisiones de publicación y promoción se inclinarán principalmente hacia los productos de la mente humana. Organizaciones como la Partnership on AI pueden ayudar a desarrollar y difundir principios generales. También necesitaremos nuevas formas de regulación gubernamental, como prácticamente todas las nuevas tecnologías han exigido.Una condición necesaria para tales soluciones es una nueva forma de concebir la IA. Ante todo, el debate público necesita un enfoque diferente.La pregunta que deberíamos plantearnos no es qué nos hará la IA, sino qué queremos que haga esta por nosotros.(*) Profesor de Economía Política Internacional en la Harvard Kennedy School y expresidente de la Asociación Internacional de Economía. Sigue toda la información de Vida en Facebook y Twitter, o en nuestra newsletter semanal.