ONDA, plataforma própria da empresa brasileira de inteligência artificial, cruza informações de identidade, empresa e veículo em tempo real para apoiar decisões que hoje fazem parte do dia a dia de bancos, financeiras e outras operações que dependem de confiar em quem está do outro lado. 0.5x 1x 1.25x 1.5x 2x 00:00 00:00 Vert Analytics — Foto: Divulgação Comprar um carro usado, contratar um seguro, passar por uma verificação de identidade dentro de um aplicativo: por trás de decisões como essas, cada vez mais comuns, existe uma checagem que precisa acontecer antes de qualquer coisa avançar. O documento apresentado é autêntico? O CPF corresponde mesmo à pessoa que está do outro lado? O veículo em negociação tem alguma restrição que o comprador desconhece? Quando essa checagem falha, o custo recai tanto sobre quem oferece o serviço quanto sobre quem acaba sendo vítima de uma fraude que passou despercebida. A Vert Analytics, empresa brasileira de inteligência artificial com 28 anos de história e presença em seis estados, desenvolveu o ONDA para resolver esse tipo de decisão. A plataforma usa inteligência artificial para validar identidades, empresas e veículos, cruzando mais de 2.500 fontes de dados antes de qualquer decisão crítica ser tomada, uma escala de verificação impraticável de reproduzir manualmente, fonte por fonte. De um dado simples a uma decisão pronta O funcionamento do ONDA parte de uma entrada simples: um CPF, um CNPJ, uma placa de veículo ou um documento de identidade. A partir daí, a plataforma faz o processamento inteligente, cruzando a informação com milhares de fontes diferentes, e entrega uma saída estruturada, com score de risco e decisão automatizada já pronta para quem precisa decidir. O processo inteiro, que antes dependia de consultas manuais em sistemas separados, passa a acontecer numa única checagem. Dentro dessa estrutura, a Vert Analytics oferece módulos para necessidades diferentes. O ONDA ID valida identidade com biometria, liveness detection e verificação de KYC e KYB, respondendo à pergunta de se a pessoa do outro lado da tela é quem afirma ser. O ONDA Veículos analisa dados completos de um automóvel, incluindo histórico e restrições, o tipo de checagem que evita a compra de um carro com problema documental oculto. Um módulo de antifraude e verificação de antecedentes complementa os dois anteriores, identificando riscos e inconsistências cruzando múltiplas fontes de uma só vez. O risco de decidir sem esse tipo de checagem Uma operação que decide sem esse tipo de validação fica exposta a riscos que se acumulam de forma silenciosa: fraude documental e de identidade, dados inconsistentes que levam a decisões imprecisas, processos manuais suscetíveis a erro humano e exposição financeira quando algo passa despercebido. Isoladamente, cada um desses riscos já tem custo. Somados, eles definem se uma operação está reagindo a um problema depois que ele aconteceu ou conseguindo antecipá-lo antes. Reduzir fraude, nesse contexto, é consequência de um objetivo maior: tomar decisões mais precisas porque a informação usada para decidir já passou por múltiplas fontes de verificação, em vez de depender de uma única consulta, possivelmente desatualizada. Um score de risco calculado sobre milhares de fontes tem uma confiabilidade que nenhuma verificação isolada consegue reproduzir. Tecnologia que se ajusta ao tamanho de cada operação Um dos aspectos que diferencia esse tipo de solução é a flexibilidade de implementação. O ONDA pode ser acessado por portal web, integrado via SDK em aplicativos móveis e sites, ou incorporado a sistemas já existentes por API modular, com modelo de cobrança por uso e implementação rápida. Essa flexibilidade permite que uma instituição financeira de grande porte e uma financeira de médio porte usem a mesma tecnologia, ajustada à escala de cada operação, sem reconstruir processos internos do zero para adotá-la. A governança por trás da plataforma também faz parte do produto, não é um complemento: cada validação gera um registro que sustenta compliance e auditoria, uma exigência cada vez mais comum para quem opera com grande volume de decisões diárias.