A modern mesterséges intelligencia megjelenésével azonnal egyértelművé vált, hogy az internetet el fogják árasztani a kamu képek és videók. Ezek minősége kezdetben lehetővé tette, hogy az ember könnyen felismerje, hogy hamisítványról van szó – elég csak a plusz karokra, ujjakra gondolni –, mostanra azonban annyit fejlődtek az algoritmusok, hogy a laikusokat nagyon könnyen át tudják verni az ilyen tartalmak.A káoszban az Ausztrál Nemzeti Egyetem kutatói tehetnek rendet. A szakemberek a Proceedings of the National Academy of Sciences című tudományos lapban megjelent publikációjukban arról írnak, hogy kifejlesztettek egy módszert, amivel sokkal könnyebb kiszúrni, hogy egy adott képet a mesterséges intelligencia hozott-e létre. És ehhez még csak erre specializálódott szoftvert sem kell használni.A Gizmodo beszámolója szerint a szakembereknek sikerült úgy betanítaniuk az önkénteseket, hogy azok egyes esetekben szinte tökéletes pontossággal ismerték fel, hogy mely arcokat generálta a mesterséges intelligencia.A korábbi vizsgálatok kimutatták, hogy az ember csak olyan hatékonysággal tudja eltalálni az AI által generált tartalmakat, mintha egy érme feldobásával döntene arról. A helyzet még rosszabb volt, ha egy AI-arcot kellett megkülönböztetni egy valóditól. https://hvg.hu/tudomany/20260522_deepfake-video-kep-hang-felismerese-atveres-mesterseges-intelligencia-telekom-felmeresA problémát az jelentette, hogy az észlelésére szolgáló korábbi módszerek többnyire a vizuális hibák – torz hátterek vagy anatómiai hibák – észlelésére támaszkodtak. A kutatók szerint azonban ezt a módszert meg kell változtatni annak érdekében, hogy kevesebb embert lehessen becsapni.A tudósok úgy vélik, ennek módja, hogy a fókuszt a részletekről a tágabb képre, az úgynevezett globális benyomásra helyezik át. A kutatók szerint ezekre a kulcsfontosságú tényezőkre kell összpontosítani:szimmetria,arányosság,vonzerő,kifejezőképesség,megkülönböztető képesség, valamintemlékezetesség.Mint az közismert, a generatív mesterséges intelligencia nem a semmiből hoz létre képeket: ezeket az eszközöket hatalmas adathalmazokon képezik ki, amelyek meghatározzák az általuk generált kimenetet. Amikor a mesterséges intelligencia egy arcról készít képet, akkor a „több tízezer arc matematikai átlagára támaszkodik, amelyeken betanították” – állítja a tanulmány. Vagyis amikor az AI emberi arcot hoz létre, a matematikai átlagra való támaszkodás miatt az arc „jellemzőbbnek tűnik, mint a valódi emberi arcok”.A kutatók szerint az ember egy nem tudatos képességgel rendelkezik, amivel meg tudja különböztetni az AI-arcot a valóditól. A tudósok úgy vélik, az emberi agy automatikusan felismeri ezeket a különbségeket, és a mesterséges intelligencia által létrehozott arcokat szimmetrikusabbnak, arányosabbnak és vonzóbbnak ítéli, mint az emberi arcokat, de kevésbé jellegzetesnek, emlékezetesnek és kifejezőnek.Emiatt az ember egy kis rásegítéssel megtanítható arra, hogy felismerje a deepfake-képeket, ám ehhez nemcsak arra van szükség, hogy megmondják neki, mire figyeljen oda.A vizsgálat első szakaszában a kutatók egy sor arcot – amelyek közül néhány valódi volt, mások pedig mesterséges intelligencia által generáltak – mutattak meg 45 résztvevőnek, és megkérték őket, hogy állapítsák meg, melyik képet készítette az AI. https://hvg.hu/eurologus/20260227_mesterseges-intelligencia-politikai-kampanyokban-durvulo-valasztoi-megtevesztesek-europa-szerteEzután ahelyett, hogy arra kérték volna a résztvevőket, hogy figyeljenek ezekre a fent említett tulajdonságokra, a kutatók hat lépésben képezték ki őket a felismerésre, ahol minden egyes képzési szakasz 96 feladatból állt. A feladatok során a a résztvevőknek emberi arcokat mutattak, és megmondták nekik, hogy az adott arc valódi-e vagy nem. Ezután arra kérték őket, hogy egy sor általános vizuális tulajdonság alapján értékeljék az egyes arcokat.Például a résztvevők pontozták, mennyire tűnnek vonzónak vagy szimmetrikusnak az egyes arcok. A résztvevők a mesterséges intelligencia által generált arcokat általában magasabb pontszámmal értékelték a szimmetria, az arányosság és a vonzerő tekintetében, míg az emberi arcokat kifejezőbbnek, jellegzetesebbnek és emlékezetesebbnek tartották.A képzés után jött az igazi teszt, a kutatók pedig megállapították, hogy a résztvevők pontossága – vagyis, hogy kiszúrják-e az AI-képet – majdnem megduplázódott, míg a legjobban teljesítő jelöltek szinte tökéletes eredményt értek el.A kutatók szerint a képzési módszer elég gyors és egyszerű ahhoz, hogy online is elvégezhető legyen. Az egyelőre kérdés, hogy az AI-videók és -hangok esetében is használható-e a módszer.Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.