l'analisiPerché gli LLM perseverano nell’errore
Indirizzo copiatoL’errore nei modelli linguistici non rappresenta un’anomalia, ma una caratteristica del loro funzionamento. Comprendere come nasce, perché persiste e come governarlo è oggi una priorità per chi introduce l’AI nei processi decisionali. E non tutte le allucinazioni sono ugualiPubblicato il 29 giu 2026Aggiungi tra i preferiti su GoogleErrare humanum est. La massima latina fotografa una verità antica: l’errore non è un’anomalia marginale dell’intelligenza umana, ma una sua condizione strutturale.
