la guidaIntelligenza artificiale e vulnerabilità: il ruolo dei modelli LLM nel codice applicativo
Indirizzo copiatoI modelli LLM accelerano lo sviluppo software ma introducono rischi inediti: codice insicuro generato automaticamente, allucinazioni che importano librerie inesistenti, prompt injection e data leakage. Analizziamo le vulnerabilità specifiche degli LLM, le minacce OWASP e le strategie per un’adozione sicura nella pipeline di sviluppoPubblicato il 1 lug 2026Aggiungi tra i preferiti su GoogleGitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini: i modelli LLM sono entrati nelle pipeline di sviluppo software con una velocità che ha colto di sorpresa molti team di sicurezza.
