La inteligencia artificial (IA) ha incrementado las amenazas financieras, desde el robo de cuentas hasta la ingenier�a social a gran escala, por lo que la curva de riesgos se ha vuelto m�s peligrosa. Adem�s, tres de cuatro bancos no logran integrar la nueva tecnolog�a para reducir el fraude, seg�n FICO.En el estudio Fraud in the age of AI: trends, threats, and management tactics realizado por la firma de software de anal�tica, se asegura que los intentos de estafa han aumentado de forma exponencial de la mano de la IA, ya que un 26% de las organizaciones denuncia un incremento del fraude superior al 51% en los �ltimos dos a�os.La creaci�n de identidades sint�ticas, el robo de cuentas mediante deepfakes, ataques sistem�ticos y automatizados de bots y de ingenier�a social a gran escala dirigidos a estafar a posibles v�ctimas, que antes solo eran posibles para redes criminales sofisticadas, son las principales amenazas generadas por medio de avances tecnol�gicos.La mayor�a de las entidades financieras es consciente del problema, pero a�n no lo ha resuelto. El 99% reconoce la necesidad de una estrategia unificada para luchar contra las estafas, aunque solo el 28% ha desplegado por completo la detecci�n de fraude impulsada por IA a escala.De hecho, casi la mitad de las organizaciones (47%) se�ala la dificultad de integrar la IA de manera efectiva como su principal desaf�o, por delante de la creciente complejidad del fraude (40%), las restricciones regulatorias (35%), problemas de gobernanza de datos (34%) y limitaciones de sistemas heredados (32%).Por ello, el estudio incide en que el mayor obst�culo no es la capacitaci�n tecnol�gica, sino la integraci�n. El 47% de los responsables consultados se�ala la dificultad de incorporar eficazmente la IA en sus marcos existentes de control del fraude y la mayor�a de las entidades financieras se encuentra a�n entre fases piloto y despliegues limitados en producci�n.Respuesta europeaEn el caso europeo, los datos de la regi�n muestran un crecimiento m�s moderado del fraude (48% denuncia incrementos de entre el 11% y el 25%) y una menor proporci�n de denuncias con p�rdidas superiores al 51% (12%), lo que, seg�n el informe, sugiere que contar con marcos regulatorios m�s s�lidos y una mayor madurez en detecci�n surte efecto.Adem�s, si se incluye Europa, Oriente Pr�ximo y �frica (EMEA) la confianza en la IA aut�noma es superior a la existente en el resto del mundo: el 62% de las organizaciones espera que tenga un papel central en la prevenci�n del fraude, lo que convierte en la zona m�s optimista respecto a su impacto operativo.En cuanto a inversiones preferentes, el 24% de las organizaciones de la regi�n identifica la IA para detecci�n de estafas como su principal �rea de gasto en los pr�ximos 24 meses, el porcentaje m�s alto de cualquier zona, lo que refleja la madurez de la infraestructura de autentificaci�n bajo las normativas PSD2 y PSD3."El fraude ya no es un riesgo operativo aislado, sino una amenaza sist�mica acelerada por la inteligencia artificial, que est� industrializando los ataques y superando la capacidad de respuesta de muchas organizaciones", alerta Alejandro Villar, managing director de FICO Iberia.Por otro lado, las altas tasas de falsos positivos suponen un importante coste oculto. Adem�s de una incomodidad operativa, cuando transacciones leg�timas son marcadas como sospechosas, tambi�n suponen retrasos para los clientes, pasos adicionales de verificaci�n o servicios denegados.Esa fricci�n erosiona la confianza, da�a la experiencia y aumenta la p�rdida de usuarios, recalca FICO. El rendimiento relativamente s�lido de EMEA (hasta 20 puntos menos que otras regiones en falsos positivos) sugiere que la madurez regulatoria y los sistemas optimizados pueden reducir significativamente este problema."Mientras los delincuentes escalan en velocidad, volumen y sofisticaci�n, la mayor�a de las instituciones sigue operando con arquitecturas fragmentadas y modelos desconectados, lo que genera brechas cr�ticas de seguridad, un aumento de p�rdidas financieras y una creciente erosi�n de la confianza del cliente. Sin una orquestaci�n unificada y en tiempo real de la inteligencia de fraude, incluso las defensas m�s avanzadas se est�n quedando estructuralmente atr�s frente a la evoluci�n del fraude", sentencia Villar
Tres de cada cuatro bancos no logran integrar la IA para reducir el fraude
En el estudio Fraud in the age of AI: trends, threats, and management tactics realizado por la firma de software de anal�tica, se asegura que los intentos de estafa han aumentado...












