SAN JOSE, California e TAIPEI, Taiwan, 2 giugno 2026 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI), fornitore di soluzioni IT complete per IA, cloud, storage e 5G Edge, presenta i progetti delle soluzioni modulari per data center (DCBBS) basati sulle piattaforme NVIDIA Vera Rubin NVL72 e NVIDIA HGX Rubin NVL8. I piani sono progettati per l'implementazione di data center dedicati all'IA su scala gigawatt, a partire da moduli base costituiti da una singola unità scalabile da 1.152 GPU, che può essere replicata fino a raggiungere praticamente qualsiasi dimensione. I progetti DCBBS di Supermicro comprendono la progettazione e la fornitura di una soluzione completa end-to-end, con un team dedicato di esperti che copre l'intero ciclo di vita dell'implementazione. DCBBS fornisce le risorse necessarie in termini di elaborazione, archiviazione, rete, raffreddamento a liquido avanzato, distribuzione dell'alimentazione e infrastruttura in loco, accelerando i tempi di messa in linea delle fabbriche di IA su larga scala con raffreddamento a liquido.
"La piattaforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 definisce un nuovo standard per le prestazioni dell'IA in ambito industriale, e i nostri progetti DCBBS offrono ai clienti un percorso collaudato e completo per realizzare impianti su qualsiasi scala, da 5 MW a 1 GW", ha affermato Charles Liang, presidente e amministratore delegato di Supermicro. "Abbiamo realizzato alcune delle prime e più grandi fabbriche di IA raffreddate a liquido, e quell'esperienza è integrata in ogni progetto: in questo modo i nostri clienti possono passare dalla progettazione alla piena operatività più in fretta che mai."I progetti DCBBS di Supermicro affrontano le sfide legate all'implementazione pratica delle infrastrutture di IA più avanzate al mondo. La piattaforma NVIDIA Vera Rubin migliora notevolmente la densità prestazionale delle fabbriche di IA, raddoppiando la velocità in diversi ambiti di elaborazione. L'ultima architettura di riferimento di NVIDIA definisce con precisione quali caratteristiche debba avere un'unità scalabile ideale da 1.152 GPU, mentre il progetto DCBBS di Supermicro illustra i passaggi necessari per garantire il successo dell'implementazione, forte di una comprovata esperienza nella realizzazione delle più grandi strutture al mondo dedicate all'IA con raffreddamento a liquido, dotate di oltre 100.000 GPU.
