La compa��a de alimentaci�n ha invertido veinte millones de euros en su apuesta tecnol�gica en Iberia con el prop�sito de impulsar el crecimiento y ganar eficiencia.Cuando un comercial de Danone visita un supermercado, lo hace con un iPad para fotografiar el lineal. La inteligencia artificial, mediante reconocimiento de im�genes, analiza autom�ticamente la presencia de los productos de la marca, su colocaci�n y si ocupan el espacio acordado con la cadena de distribuci�n. Todo ello se cruza con datos de demanda e incluso macroecon�micos, para que el profesional pueda negociar mejor con la tienda. "As� ayudamos al gestor del punto de venta a tomar mejores decisiones", dice Nicol�s Cosqueric, CIO de Danone.El ejecutivo ilustra con este caso de uso la apuesta de Danone por la inteligencia artificial, que se materializa en proyectos ya en producci�n. La IA es un pilar de la estrategia de digitalizaci�n en Iberia, en la que se han invertido 20 millones de euros en los tres �ltimos a�os, un compromiso que se mantendr� en el futuro ante el convencimiento de que "hay que digitalizar para ganar", dice Cosqueric, quien asegura que este impulso contribuye "de forma directa al crecimiento de la compa��a".Iberia juega un papel estrat�gico dentro de la multinacional francesa, que registr� en 2025 ingresos globales consolidados de 27.283 millones de euros y un beneficio neto atribuido de 1.825 millones. "Nos posicionamos como un faro donde probamos la integraci�n de toda la transformaci�n digital y mostramos el valor que puede aportar a una unidad de negocio, para inspirar al resto de los pa�ses", comenta.El CIO de Danone Iberia explica que en la actualidad pueden "predecir much�simo mejor la demanda" que hace unos a�os, gracias a la aplicaci�n de machine learning a los datos hist�ricos y actuales del mercado. La empresa ha puesto el foco en construir una base de datos que permita "tomar decisiones m�s r�pidas e informadas", remarca.Para explorar tecnolog�as, Danone cuenta con un laboratorio de innovaci�n con mentalidad de start up donde un grupo reducido de cinco profesionales trabaja para incubar y acelerar proyectos disruptivos en anal�tica, automatizaci�n e IA, lo que permite crear prototipos en semanas. "No presentamos un caso de negocio superdetallado porque nos frena mucho", explica. "En semanas ya vemos si da resultado y lo escalamos, o no funciona y lo descartamos", dice. �Cu�l es el filtro? "Su potencial en t�rminos de crecimiento, eficiencia o generaci�n de datos para mejorar la toma de decisiones".EficienciaCosqueric afirma que la apuesta digital, en la que han trabajado unas 300 personas, se enmarca en una estrategia de b�squeda de eficiencia "pero no para ahorrar profesionales, sino para liberar tiempo de tareas repetitivas", remarca. En este sentido, la automatizaci�n y la simplificaci�n de procesos han permitido reducir en un 20% el tiempo destinado a labores mec�nicas en el �rea financiera. Al mismo tiempo, ha aumentado hasta un 35% el invertido en an�lisis, toma de decisiones y mejora del negocio. El resultado es m�s eficiencia operativa y una mayor capacidad estrat�gica para aportar valor real a la compa��a, se�ala.Formaci�n en IADe manera paralela, Danone ha puesto en marcha un programa de formaci�n en datos e inteligencia artificial para toda la plantilla de Iberia, no solo perfiles t�cnicos, con itinerarios adaptados a cada rol. El objetivo principal es que los empleados -ya se han formado 1.000 personas, aproximadamente la mitad de la fuerza laboral- aprendan a identificar oportunidades donde la IA puede aportar valor.Para sostener todo este despliegue tecnol�gico, la empresa ya ha completado su migraci�n a la nube. Esta infraestructura evita los problemas de los sistemas heredados y permite integrar la herramienta tecnol�gica m�s adecuada para cada caso de uso, y escalar soluciones de datos e IA. Danone tiene un acuerdo global con Microsoft para el uso de Copilot, y tambi�n emplea el aprendizaje autom�tico de SAP para la gesti�n de la demanda, software de la polaca Asseco para la visi�n artificial en los supermercados y plataformas de datos como Databricks o Snowflake.