Gartner: una governance uniforme degli agenti AI porterà al fallimento dei progetti enterprise. Entro il 2027 il 40% delle aziende ridimensionerà o dismetterà agenti AI autonomi a causa di problemi di governanceLe aziende che applicano lo stesso modello di governance a tutti gli agenti di intelligenza artificiale rischiano di compromettere i propri progetti di AI enterprise. È l’avvertimento lanciato da Gartner, secondo cui entro il 2027 il 40% delle organizzazioni sarà costretto a ridurre, declassare o addirittura dismettere agenti AI autonomi dopo incidenti operativi, problemi di compliance o falle di sicurezza emerse soltanto in fase di produzione.Secondo la società di analisi, il nodo centrale riguarda un errore strategico sempre più diffuso: trattare tutti gli agenti AI come se avessero lo stesso livello di autonomia e lo stesso perimetro operativo.“Le organizzazioni stanno affrontando la governance degli agenti AI in modo binario: o completamente bloccati o totalmente affidabili. Ed è proprio questa la causa principale dei fallimenti”, ha spiegato Shiva Varma, senior director analyst di Gartner.Il tema si inserisce nel dibattito globale sulla agentic AI, la nuova generazione di sistemi capaci non solo di generare contenuti o suggerimenti, ma anche di eseguire azioni, interagire con software aziendali e prendere decisioni operative con livelli crescenti di autonomia.Indice degli argomenti: