Stephan Pottel, Manufacturing Strategy Director EMEA di Zebra Technologies, sottolinea come queste innovazioni stiano permettendo ai produttori di migliorare l’efficienza, ridurre i difetti e ottimizzare la produzione, specialmente nel settore dei veicoli elettrici.
L’AI come chiave per la produttività
In un recente podcast, l’amministratore delegato di una grande azienda tecnologica ha evidenziato che il vero successo nell’era dell’AI non sarà appannaggio delle big tech, ma delle aziende che sapranno integrare queste tecnologie per incrementare la produttività. Nel settore automobilistico, i produttori stanno abbracciando questa visione, cercando partner e soluzioni in grado di trasformare i dati operativi in valore concreto. L’urgenza di sfruttare al meglio i dati di produzione, spesso inutilizzati e confinati in sistemi isolati, è diventata una priorità per i responsabili di tecnologia operativa, ingegneria e controllo qualità. Le principali sfide indicate dai leader del settore riguardano la visibilità in tempo reale (28%), l’integrazione dei dati (26%) e la tracciabilità (23%). Per affrontarle, le aziende si affidano a scanner, telecamere e sensori 3D, che consentono di acquisire e analizzare dati visivi 2D e 3D di alta qualità. Questi dati sono fondamentali per addestrare modelli di deep learning, alla base dell’automazione intelligente, che evolve e si adatta nel tempo, migliorando i processi di ispezione e rilevazione delle anomalie.
