De benchmarks acadêmicos de 2026 a estudos com centenas de milhares de commits, um padrão começa a aparecer: a IA pode aumentar significativamente a velocidade de geração de código, mas esse ganho não necessariamente se traduz em software melhor ou mais sustentável no longo prazo.
Você já sentiu isso.
Você dá um prompt complexo ao seu agente de IA favorito. Em 15 segundos, ele cospe 300 linhas de código perfeitamente formatadas. Os testes unitários passam. O Pull Request é aprovado. Você se sente um engenheiro 10x.
Mas avance seis meses no tempo.
A próxima feature começa a exigir alterações em vários lugares. Uma mudança aparentemente simples quebra outra funcionalidade. Surgem funções enormes, código duplicado, abstrações inconsistentes e decisões arquiteturais difíceis de compreender.
