La inteligencia artificial alcanza cada vez más a ámbitos que pocos imaginaban, y definitivamente lo hace para quedarse. Mythreya Dharani, un estudiante de 18 años, desarrolló un software que permite predecir cómo responderían los tumores individuales al fármaco de quimioterapia cisplatino. La investigación de este joven combina genes del tumor del paciente y datos publicados de células cancerosas ya tratadas con cisplatino, que le permite a los médicos seleccionar el tratamiento adecuado para cada paciente y así obtener mejores resultados, más precisos y en función de los efectos secundarios que se pueden prevenir.El estudiante transita el último año de la escuela secundaria Princeton, en Nueva Jersey, y ya desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que analiza datos de colisiones de partículas, algo que hasta el momento solo podía estudiarse con modelos informáticos de alta energía. El proyecto de Dharani permite ahorrar tiempo y energía computacional.Mythreya divide su proyecto en tres partes: primero conoce la simetría y la utiliza para encontrar la forma más rápida de obtener resultados aproximados de las colisiones, para luego detectar errores de cámara y medición. Por último se encuentran a los patrones en esas fallas ya delimitadas. En las diferentes etapas descubrió que su modelo era capaz de manejar datos imperfectos sin perder la eficiencia.Este proyecto que busca aumentar la compatibilidad entre los genes de los tumores en los pacientes y los tratamientos médicos, predice con alta precisión la efectividad del cisplatino. En un comienzo fue un proyecto de ciencia para clasificar al concurso de ciencia Regeneron Science Talent Search, aunque luego descubrió que la causa era mucho más grande y su pasión estaba en mejorar la vida de quienes sufrieran una patología.El proyecto que ayuda a detectar subgrupos para enfermedades complejasEl Alzheimer representa entre el 60% y 80% de los casos de demencia en las personas, aunque sus causas biológicas todavía se desconocen. Con este desafío en mente, Dharani desarrolló AutoSGI, un algoritmo capaz de identificar metabolitos que dividen a las muestras cerebrales en subgrupos según el nivel de avanzado de la enfermedad. Profundizar en el conocimiento de la enfermedad se volvería crucial para buscar una cura: el proyecto del joven plantea un algoritmo que identifica subgrupos que pueden analizarse para determinar las características biológicas específicas"AutoSGI puede ser útil para una amplia gama de enfermedades, ayudando a estudiar mecanísticamente su etiología o a derivar nuevos subgrupos de individuos que se beneficiarán de un tratamiento personalizado", relató el joven.Los reconocimientos de Dharani más allá del laboratorio El joven diseñador de la IA, es co-capitán del equipo de debate de su escuela, lugar que utiliza para perfeccionar sus recursos de oratoria y argumentación. A la par, es instructor voluntario del Círculo de Matemáticas de la UCLA y dicta clases de matemática a todos los niveles de aprendizaje. Dharani refleja un gran compromiso con la educación, se encarga de reflejar el gran poder que el considera que tiene el conocimiento.Este joven es un luchador comprometido con encontrar resultados eficaces para detener el avance del cáncer: es miembro defensor de la Iniciativa estadounidense para la Detección del Cáncer de Pulmón y contribuyó en promover la legislación para ampliar el acceso a las pruebas de detección del cáncer de pulmón en California y Massachusetts.En lo que respecta a su futuro, el joven planea estudiar biología computacional, bioestadística o salud pública, y aspira a convertirse en médico-científico mejorando la vida de los pacientes mediante la investigación y la atención personalizada de acuerdo al cuadro de cada paciente."Mi objetivo es abordar desafíos médicos urgentes, desde proponer políticas públicas para la salud global hasta crear algoritmos para el diagnóstico precoz de enfermedades", expresó.