Revolut quiere convertir los datos generados por sus más de 80 millones de clientes en una herramienta propia para decidir mejor a quién prestar, detectar operaciones fraudulentas y colocar productos financieros.A través de un comunicado, la firma lanzó Revolut Research, una división dedicada al desarrollo de inteligencia artificial y machine learning que tendrá entre sus principales tareas disminuir la dependencia de modelos tecnológicos desarrollados por terceros.La apuesta cobra relevancia en dos de los frentes más sensibles para cualquier negocio financiero: el costo del fraude y el riesgo de prestar dinero a clientes que posteriormente no puedan pagar.Su principal desarrollo, hasta ahora, es Pragma, un modelo fundacional construido junto con Nvidia que analiza patrones de comportamiento financiero y que puede utilizarse para evaluar riesgos en tiempo real.En pruebas realizadas con información histórica, Revolut aseguró que la tecnología alcanzó una precisión 2.3 veces mayor para identificar riesgo de impago respecto de los modelos tradicionales utilizados como referencia.En fraude, reportó la detección de 65 por ciento más casos, mientras que la precisión de las alertas aumentó 17 por ciento.La compañía también está utilizando la misma tecnología para intentar vender productos de manera más precisa.