El cambio responde a una tendencia global: el 86% de las empresas prevé que la IA transforme sus negocios antes de 2030, mientras que el 77% planea capacitar a sus trabajadores para utilizar estas tecnologías. Foto: difusiónLos procesos de contratación están incorporando nuevas herramientas tecnológicas para responder a un mercado laboral con mayor cantidad de postulantes y perfiles cada vez más especializados. La inteligencia artificial (IA), el Machine Learning y la Ciencia de Datos empiezan a ocupar un lugar relevante en tareas que antes dependían principalmente de la revisión manual de los reclutadores.Este cambio también refleja una tendencia empresarial más amplia. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial señala que el 86% de las compañías prevé que la IA y las tecnologías de procesamiento de información transformarán sus negocios antes de 2030. Asimismo, el 77% de los empleadores contempla capacitar a sus trabajadores para desenvolverse junto a estas herramientas, lo que evidencia su creciente incorporación en decisiones estratégicas.PUBLICIDADLa IA gana espacio en la evaluación de candidatosPara Juan Reiman, CEO y fundador de TRC Recruitme, la incorporación de estas tecnologías supone una modificación en la manera de analizar a los postulantes. La capacidad de procesar grandes cantidades de información permite complementar el trabajo que realizan los especialistas en selección.“Durante muchos años, la selección depende principalmente de la experiencia del reclutador y de la información disponible en un currículum o una entrevista. Hoy contamos con herramientas capaces de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y entregar información que ayuda a tomar decisiones más objetivas. No se trata de reemplazar el criterio humano, sino de fortalecerlo”.Según Juan Reiman, CEO y fundador de TRC Recruitme, estas tecnologías cambian el análisis de postulantes y permiten complementar la labor de los especialistas en selección. Foto: OkDiarioLos modelos de Machine Learning y las técnicas de análisis de datos pueden agilizar la identificación de coincidencias entre las características de un candidato y los requerimientos de una posición. También permiten reconocer competencias vinculadas con el desempeño esperado y encontrar elementos que podrían no resultar evidentes durante una revisión convencional.Aunque la automatización puede acelerar determinadas etapas, la tecnología no elimina la necesidad de evaluar aspectos que requieren una valoración humana. La capacidad de liderazgo, la adaptación a diferentes escenarios y el encaje con la cultura de una organización son factores que continúan dependiendo del análisis de los especialistas.PUBLICIDADReiman cuestiona la idea de que una herramienta tecnológica pueda determinar por sí misma cuál es el postulante más adecuado. “Existe la idea de que la inteligencia artificial puede decidir quién es el mejor candidato, pero esa visión es equivocada. La tecnología entrega evidencia, organiza información y reduce tareas repetitivas; la decisión final sigue dependiendo del análisis de las personas. Las mejores contrataciones serán aquellas donde convivan datos, experiencia y conocimiento del negocio”.La evolución del reclutamiento también está acercando a los equipos de Recursos Humanos con las áreas de analítica y tecnología. El uso de herramientas de Ciencia de Datos busca aportar una comprensión más precisa sobre el comportamiento del talento y mejorar distintas etapas de los procesos de contratación.PUBLICIDADEl Machine Learning y el análisis de datos agilizan la identificación de candidatos según los requisitos del puesto y permiten detectar competencias que podrían pasar inadvertidas en una revisión tradicional. Foto: ImecapiEstas soluciones también pueden contribuir a reducir sesgos durante las primeras evaluaciones y a optimizar la gestión de los postulantes. De esta manera, la selección deja de ser únicamente una tarea orientada a cubrir puestos disponibles y adquiere una mayor importancia dentro de la estrategia de las organizaciones.La transformación tecnológica plantea un desafío que va más allá de encontrar rápidamente a una persona para una vacante. Las compañías deben desarrollar procesos capaces de adaptarse a un entorno laboral más dinámico, en el que las necesidades de las empresas y las capacidades requeridas evolucionan con rapidez.“La revolución no está en que una máquina elija por nosotros. Está en aprender a utilizar la información de manera inteligente para tomar mejores decisiones sobre las personas. Las empresas que integren estas capacidades estarán mejor preparadas para atraer, seleccionar y desarrollar el talento que necesitarán en los próximos años”, concluye Reiman.PUBLICIDADPUBLICIDADMás NoticiasVetos, rivalidades y exclusividades opacan la Teletón 2026: ¿qué está pasando dentro de la organización del evento?La salida de Ethel Pozo reabrió dudas sobre quién define la grilla, en medio de presiones entre canales, antecedentes de bloqueos con Tula Rodríguez y Magaly Medina, entre otras rivalidades que vuelve a sacudir al evento benéficoAlerta roja por altas temperaturas: Lima afrontará días de intenso calor con hasta 30 °C y mayor radiación UV, advierte SenamhiEl aviso comprende distintas zonas de la costa peruana, donde se esperan temperaturas elevadas, escasa nubosidad y condiciones que favorecerán una mayor exposición solarTemblor en Perú EN VIVO HOY miércoles 19 de agosto de 2026: últimos sismos, epicentro y reporte del IGPEl fenómeno sísmico impacta con frecuencia en distintas regiones peruanas, donde miles de personas enfrentan riesgos y desafíos vinculados a la prevención y la educación ante movimientos telúricosQué hacer antes, durante y después de un sismo: guía de respuesta rápida de Indeci para actuar y evacuar de forma segura ante una emergenciaDesde el hogar hasta colegios y centros laborales, la guía establece cómo evacuar y qué acciones realizar en un sismoGobierno Regional de La Libertad pagará casi S/ 12.000 a César Acuña por vacaciones truncas y él anuncia que donará el dineroEl exgobernador afirmó que el procedimiento se inició de oficio y que, de concretarse el desembolso, destinará el monto a obras sociales en favor de la población de la regiónMÁS NOTICIAS
Reclutamiento con inteligencia artificial: cómo la tecnología está cambiando la selección de personal
La incorporación de estas herramientas permite procesar grandes volúmenes de postulaciones, identificar patrones y agilizar etapas de evaluación, aunque la decisión final continúa dependiendo de la experiencia y el criterio de los especialistas
El 86% de empresas integra AI en reclutamiento (Machine Learning para análisis de candidatos) antes de 2030; 77% capacitará talento en IA. Manager tech ven shift estratégico: data-driven hiring automatiza screening y reduce bias, aunque la decisión final requiere criterio humano sobre leadership y cultural fit.







