Sin experiencia previa en programación, Faith Maeba, estudiante de psicología, se mostró reticente la primera vez que su madre le sugirió que se inscribiera en clases de inteligencia artificial.No obstante, la estudiante de último año de la Universidad de la Mancomunidad de Virginia cambió gradualmente de opinión al revisar programas de posgrado en psicología que exploran el comportamiento humano en el entorno laboral, un ámbito que está siendo transformado rápidamente por el aprendizaje automático. Maeba, de 21 años, cursa ahora una subespecialización en IA.“Me está dando una ventaja competitiva y me ayuda a destacar”, dijo.La contratación de desarrolladores de software de nivel inicial —una labor realizada cada vez más por agentes de IA— ha disminuido, y las matriculaciones universitarias en programas de ciencias de la computación y tecnologías de la información también se ha reducido. Sin embargo, en campus de todo Estados Unidos, muchos profesores tienen más trabajo que nunca para enseñar inteligencia artificial a estudiantes de un amplio rango de carreras.
Las universidades responden a los cambios en la demanda estudiantil, pero también reconocen que los recién graduados —independientemente de su especialidad— se enfrentan a preguntas de empleadores potenciales sobre sus competencias en torno a la IA.“Tenemos que democratizarla”, expuso Peter Stone, director del departamento de ciencias de la computación de la Universidad de Texas, campus de Austin, quien recientemente desarrolló un curso introductorio sobre fundamentos de IA dirigido a estudiantes de carreras no directamente relacionadas con las ciencias de la computación ni las tecnologías de la información.
