Multiverse Computing, fundada en 2019 en San Sebasti�n, busca posicionarse en el mercado tecnol�gico global con un innovador modelo de inteligencia artificial.Imagine tener un informe de 300 p�ginas frente a su resumen ejecutivo de dos folios. El resumen no tiene toda la informaci�n del texto original, pero s� todo lo que importa, como las conclusiones y los datos clave, y se lee en unos minutos en lugar de horas. Algo similar es lo que hace Multiverse Computing con la inteligencia artificial. "Cogemos un modelo gigante y nos quedamos con su resumen ejecutivo, eliminando todo lo que no aporta valor a la respuesta final", explica Enrique Lizaso, CEO de Multiverse Computing.Gracias a la aplicaci�n de redes tensoriales que permiten quedarse s�lo con la informaci�n que de verdad importa, la compa��a consigue un modelo hasta un 95% m�s peque�o que responde m�s r�pido, consume mucha menos energ�a y puede ejecutarse en un port�til, un m�vil o incluso un sat�lite, en lugar de depender de un centro de datos gigante.Esa tecnolog�a, bautizada CompactifAI, es hoy el coraz�n de una compa��a que en apenas siete a�os ha pasado de ser una start up de software cu�ntico a convertirse en una de las mayores empresas de inteligencia artificial de Europa.Nacida en 2019 en San Sebasti�n, Multiverse Computing fue fundada por Enrique Lizaso, Rom�n Or�s, Alfonso Rubio-Manzanares y Sam Mugel. Durante sus primeros a�os, la compa��a se centr� en aplicar computaci�n cu�ntica y algoritmos h�bridos a sectores como banca, energ�a y aeroespacial, trabajando con clientes como BBVA, Repsol, Bosch o el Bank of Canada.El punto de inflexi�n lleg� en 2023, con el lanzamiento de CompactifAI, su tecnolog�a de compresi�n de modelos de lenguaje. A partir de ah�, el crecimiento se ha acelerado de forma notable pasando de 180 empleados en 2024 a m�s de 350 en la actualidad. Asimismo, tras facturar 40 millones de euros en 2025, la firma vasca pretende cerrar 2026 multiplicando esta cifra por dos, con 80 millones de euros en ingresos.El capital ha acompa�ado ese crecimiento. En verano de 2025 la empresa cerr� una ronda Serie B de 189 millones de euros liderada por Bullhound Capital. Esa operaci�n llev� a Multiverse a superar una valoraci�n de 1.000 millones de euros, entrando as� en el selecto club de los unicornios tecnol�gicos europeos.A�n sin fecha, Bloomberg adelant� en febrero que la compa��a espa�ola podr�a cerrar este a�o una nueva ronda de cerca de 500 millones de euros, lo que ser�a una de las mayores operaciones de estas caracter�sticas en el mercado espa�ol.Inversi�n del GobiernoEl apoyo econ�mico tambi�n ha tenido sello estatal. A trav�s de la Sociedad Espa�ola para la Transformaci�n Tecnol�gica (SETT), el Gobierno ha comprometido en total m�s de 166 millones de euros a Multiverse: 59,2 millones en una primera operaci�n y 107 millones adicionales autorizados hace unas semanas por el Consejo de Ministros. "El Estado entra en el capital de Multiverse Computing dentro de un esquema de coinversi�n p�blico-privada. Eso quiere decir que la contrapartida principal es la propia participaci�n accionarial: si a la empresa le va bien, el Estado obtiene retorno como cualquier inversor, no un gasto a fondo perdido", explica Lizaso.El directivo asegura que sus compromisos tras recibir esta inyecci�n de capital son claros: reforzar la inversi�n en I+D en Espa�a, acelerar la expansi�n de su tecnolog�a y crear empleos directos de alta cualificaci�n.Lizaso justifica la apuesta del Gobierno por su compa��a al asegurar que el riesgo que asume el Estado es mucho menor que el de invertir en una start up en fase de idea. Y hay una raz�n estrat�gica de fondo. "Europa no puede permitirse depender exclusivamente de la tecnolog�a de Estados Unidos o China en la capa de software de inteligencia artificial. Si queremos soberan�a tecnol�gica real, necesitamos que en alg�n sitio surjan compa��as europeas capaces de competir a nivel global, y eso exige concentrar apoyo en los proyectos que ya han demostrado que pueden hacerlo, no repartirlo en dosis homeop�ticas entre cientos de iniciativas".ClientesCon presencia en Espa�a, Canad�, Reino Unido, Francia, Alemania, Italia y Estados Unidos y el objetivo de aumentar su trabajo en Oriente Medio y Sureste de Asia, Multiverse presume de contar con una tecnolog�a propia y patentada y m�s de 120 clientes."Un buen ejemplo es Telef�nica. Comprimimos con CompactifAI el modelo de lenguaje que da soporte a su nuevo servicio de atenci�n al cliente, reduciendo su tama�o en torno a un 80% sin perder calidad de respuesta, con reducciones de consumo energ�tico de hasta el 75% frente al modelo original. Para una operadora que atiende a miles de agentes y clientes cada d�a, eso se traduce en menos infraestructura de GPU necesaria, menor factura energ�tica y respuestas m�s r�pidas para el usuario final", asegura el CEO de Multiverse.En el �mbito p�blico espa�ol, la firma vasca trabaja en programas de innovaci�n financiados por la administraci�n p�blica ligados a comunicaciones de emergencia y tecnolog�a espacial, donde se aplica la compresi�n de modelos de voz para que funcionen en dispositivos port�tiles de campo, pensados para escenarios de emergencia y seguridad.Para este a�o, el objetivo, seg�n Lizaso, es aumentar sus clientes de sectores estrat�gicos como energ�a, banca, telecomunicaciones y, cada vez m�s, Defensa y espacio, sectores que, calculan, representar�n en torno al 30% de su facturaci�n futura. A cinco a�os, la meta es "consolidarnos como la referencia europea en inteligencia artificial eficiente y soberana, con presencia consolidada en Am�rica y Asia adem�s de Europa, y con una base de clientes en sectores regulados que dependan de nuestra tecnolog�a para ejecutar inteligencia artificial de forma m�s barata, m�s r�pida y sin depender de infraestructura de terceros", a�ade el directivo.�Compite Multiverse Computing con OpenAI o Anthropic en IA?Sam Altman es el consejero delegado de OpenAI.EfeLa compañía española que quiere ser un referente en inteligencia artificial a nivel mundial tiene claro que no juegan el mismo partido que los grandes laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses o chinos. "OpenAI, Google o Meta compiten por entrenar el modelo fundacional más potente del mercado; nosotros no competimos ahí. Nuestro terreno es la capa siguiente: hacer modelos de inteligencia artificial viables económica y energéticamente para que una empresa lo pueda desplegar de verdad, sin depender de la nube de un tercero ni de facturas de energía disparadas", explica Enrique Lizaso, CEO de Multiverse Computing. Desde la empresa vasca tienen claro que no hace falta ganar la carrera de fabricar el chip más potente para ser una pieza imprescindible de esa cadena de valor, pues su papel en esta batalla es ser quien permite que ese chip funcione de forma eficiente en el mundo real.