empresas
E. P. V.
Actualizado 23
JUN.
2026 - 17:44El CEO de Multiverse, Enrique Lizaso.EXPANSIONLa lSociedad Espa�ola para la Transformaci�n Tecnol�gica (SETT) ya invirti� el a�o pasado alrededor de 59,2 millones de euros en la compa��a especializada en desarrollar software basado en computaci�n cu�ntica e Inteligencia Artificial y considerada uno de los referentes europeos en el sector. El Ministerio para la Transformaci�n Digital y de la Funci�n P�blica invertir� 107 millones en la empresa donostiarra Multiverse Computing. Como ya adelant� EXPANSI�N, la inversi�n, aprobada hoy por Consejo de Ministros, se har� a trav�s de la Sociedad Espa�ola para la Transformaci�n Tecnol�gica (SETT) con fondos europeos.La llamada 'Sepi digital' ya invirti� el a�o pasado alrededor de 59,2 millones de euros en la compa��a especializada en desarrollar software basado en computaci�n cu�ntica e Inteligencia Artificial y considerada uno de los referentes europeos en el sector. Con esta inyecci�n, el Gobierno vuelve a "apostar por una tecnolog�a �nica que reduce el tama�o de los modelos de lenguaje que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) hasta en un 97%, minimizando costes y consumo energ�tico, y posicionando a Espa�a a la vanguardia de la IA sostenible".Multiverse, que mantiene en estos momentos abierta una de las mayores rondas de inversi�n del ecosistema espa�ol de 'startup' para captar 500 millones de euros, fue fundada en 2019 en San Sebasti�n. Hoy la mayor empresa de software cu�ntico en Europa, con presencia en Espa�a, Canad�, Reino Unido, Italia, Francia y Alemania. Su actividad se centra en el desarrollo de soluciones de IA energ�ticamente eficientes y basadas en tecnolog�as inspiradas en computaci�n cu�ntica, que mejoran la productividad en sectores clave como finanzas, energ�a, log�stica, espacio, salud y defensa.Tal y como destaca ahora el Ejecutivo, "desde aquella primera inversi�n p�blica, su propuesta tecnol�gica ha experimentado un salto cualitativo con el lanzamiento de una nueva generaci�n de modelos de IA optimizados y altamente eficientes: su primer modelo de c�digo abierto y el desarrollo de una familia de modelos comprimidos dise�ada para ofrecer capacidades avanzadas de IA con una fracci�n de los recursos computacionales requeridos por los modelos convencionales". Estos desarrollos permiten ejecutar tareas complejas en entornos con limitaciones de hardware, acelerando la adopci�n de IA eficiente en casos de uso donde el coste, la latencia y la energ�a son factores cr�ticos.Pa�s Vasco
