Multiverse Computing, una de las principales start-ups españolas, especializadas en software de inteligencia artificial (IA) cuántica, ha anunciado este lunes una ronda de financiación Serie C de hasta 570 millones de dólares (unos 500 millones de euros), con una valoración pre-money -antes de recibir los fondos- de 1.700 millones de dólares (cerca de 1.500 millones de euros), cinco veces superior a la alcanzada en su Serie B. De esta manera, la firma se consolida como uno de los nuevos unicornios, empresas que alcanzan una valoración por encima de 1.000 millones, tras un proceso que se ha extendido durante los últimos meses, tal y como publicó este periódico el pasado 10 de febrero.La operación es una de las mayores rondas de financiación de la historia del ecosistema español de start-ups, en línea con la operación de JobandTalent en 2021, que captó 500 millones de euros, y la protagonizada por Glovo, también en 2021, que captó 450 millones. Además, supera las rondas realizadas en el primer semestre de 2026 por PLD Space, que recaudó 180 millones de euros, y por Factorial, que captó cerca de 130 millones.Según explica Multiverse Computing, la transacción está coliderada por Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund y Bullhound Capital. Además, ha recibido compromisos de inversores como Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures —el brazo de capital riesgo corporativo de National Bank of Canada—, Qatar Development Bank, Zouk Capital, la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), dependiente del Ministerio para la Transformación Digital, EIC Fund, el fondo Hazten Scale-Up del Gobierno Vasco (gestionado por Gestión de Capital Riesgo de Euskadi, del Grupo SPRI) y Kutxa Fundazioa.En este sentido, el pasado 23 de junio, el Consejo de Ministros autorizó al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a llevar a cabo una inversión de 107 millones de euros, a través de la SETT, la conocida como SEPI digital, en Multiverse Computing, según adelantó este periódico.La nueva ronda, asesorada por JP Morgan y Santander CIB, elevará previsiblemente la financiación total captada por la compañía hasta los 800 millones de dólares, incluidas las rondas anteriores, y podría mantenerse abierta a la incorporación selectiva de nuevos inversores estratégicos.En junio del pasado año, Multiverse Computing cerró una ronda de financiación serie B de 189 millones de euros, liderada por Bullhound Capital y con la participación de HP Tech Ventures, SETT (que comprometió una inversión de 59 millones, dando entrada al Estado en el capital), Forgepoint Capital, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Quantonation, Toshiba, Kutxa Fundazioa, Ekarpen Private Equity y Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI.Desde el cierre de su serie B, en junio de 2025, Multiverse Computing asegura que ha multiplicado por más de diez sus ingresos anualizados y registró un crecimiento interanual de las ventas de 96 veces en el primer trimestre de 2026. Este ritmo sitúa a la compañía entre los laboratorios de IA y empresas de infraestructura tecnológica de mayor crecimiento de Europa. Sus modelos ya están desplegados en millones de dispositivos y sistemas, entre ellos drones, cámaras, satélites, vehículos e infraestructuras de telecomunicaciones, y está previsto que también se integren en ordenadores con capacidades de IA.La compañía, con sede en San Sebastián, trabaja con clientes y socios de sectores como la industria, los servicios financieros, la energía, el sector aeroespacial, la ciberseguridad, la defensa y las ciencias de la salud y la vida. Entre ellos se encuentran Allianz, el Banco de Canadá, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC y Telefónica.Los fondos de la Serie C se destinarán a ampliar la biblioteca de Multiverse de los modelos de IA más eficientes del mundo; reforzar la investigación y el desarrollo de algoritmos propios de última generación; realizar inversiones estratégicas en infraestructuras de gigafactorías soberanas de IA y en la capa de software necesaria para estos despliegues; y consolidar la presencia regional de la compañía en mercados clave de Asia Oriental, el Sudeste Asiático, Oriente Medio, Canadá y Estados Unidos.La empresa explica que la operación se articula en torno a dos tesis de inversión convergentes. La primera es la IA en el edge: fabricantes de dispositivos y operadores de infraestructuras que, en conjunto, llegan a cientos de millones de usuarios finales y empresas consideran que la próxima generación de inteligencia artificial tiene el potencial de ejecutarse directamente en los dispositivos, y no únicamente a través de centros de datos, y que CompactifAI es la tecnología que puede hacerlo posible.La segunda es la IA eficiente y soberana a escala: los inversores soberanos y de infraestructuras consideran que el futuro de la industria de la IA pasa por instalaciones capaces de hacer el doble de trabajo con la mitad de energía, y que Multiverse y los modelos CompactifAI constituyen la capa de software posicionada de forma única para impulsarlas.“Durante años, la industria de la IA ha dado por válida una falsa limitación: que los modelos potentes requieren infraestructuras costosas”, afirma Enrique Lizaso, cofundador y CEO de Multiverse Computing. Según el directivo, esa limitación ya no existe. “Hemos demostrado que la IA puede funcionar a pleno rendimiento en un smartphone, dentro de un centro de datos soberano o en una planta industrial sin conexión a la nube. Esta ronda marca el momento de escalar esa capacidad en todos los sectores que la necesitan”, dice.En el centro de la plataforma de Multiverse se encuentra CompactifAI, una tecnología de compresión que aplica redes tensoriales, un marco matemático procedente de la física cuántica, a la compresión de modelos de inteligencia artificial. Esta aplicación, desarrollada de forma pionera por el cofundador y director científico de la compañía, Román Orús, permite reducir entre un 80% y un 95% el tamaño de los grandes modelos de lenguaje con una pérdida de precisión mínima. Según la empresa, el resultado es una IA más rápida, con un menor consumo energético y desplegable en entornos en los que enviar datos a un hiperescalador resulta demasiado caro, demasiado lento o no está permitido.Multiverse explica que su plataforma cubre todo el espectro de despliegue de la IA eficiente: modelos comprimidos y optimizados para entornos cloud, on-premise y en dispositivo, coordinados mediante CompactifAI Router, que decide en tiempo real si una carga de trabajo debe ejecutarse localmente o enviarse a la nube.La compañía añade que también está implementando una capa integral de software para las fábricas de IA y los centros de datos de nueva generación, que reúne en una única plataforma la compresión de modelos, la orquestación de GPU, los servicios de IA y controles de nivel soberano. Para las empresas, esto significa que, en lugar de dirigir todas las cargas de trabajo a un hiperescalador y sustituir la infraestructura existente, Multiverse añade una capa de eficiencia que permite asignar a cada tarea el modelo y la infraestructura más adecuados, con ahorros potenciales de cientos de millones.“La industria de la IA ha construido capacidades extraordinarias sobre un modelo de infraestructura que no fue diseñado para sostenerlas. Los ganadores de la próxima fase de este mercado, valorado en varios billones de dólares, serán quienes logren que cada centro de datos, cada GPU y cada despliegue empresarial sean mucho más eficientes”, señala Damien Henault, managing director & partner de Forgepoint Capital International. “Multiverse se sitúa en la intersección entre las capas de infraestructura y aplicación, y ha evolucionado desde una tecnología líder de compresión de grandes modelos de lenguaje hasta convertirse en una fábrica integral de IA y un sistema operativo para esta tecnología. Es la única compañía que hemos identificado con la base tecnológica y la tracción comercial necesarias para convertirse en esa plataforma crítica”, añade.Según Yann Lagalaye, managing partner de BNPP Solar Impulse Venture Fund, además de generar importantes ahorros de costes para sus clientes, las soluciones de Multiverse permiten reducir de forma estructural la intensidad energética de las cargas de trabajo de los grandes modelos de lenguaje mediante técnicas avanzadas de compresión.