L’AI modernization — tema approfondito da GFT in un white paper dedicato, disponibile per il download a questa pagina — consiste nell’utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare applicazioni legacy, ricostruirne le dipendenze, rendere esplicita la conoscenza incorporata nel codice e guidarne l’evoluzione verso architetture moderne, senza compromettere la continuità operativa. Un tema centrale per molte organizzazioni, nelle quali patrimoni applicativi con una storia pluridecennale continuano a governare processi core e attività mission critical..Il punto è che, nel corso del tempo, la stratificazione di interventi evolutivi, personalizzazioni e nuove esigenze di business hanno reso quasi indecifrabile la code base dei software legacy. Non solo molte librerie non sono più supportate ma, nel progredire degli interventi, non sono più state aggiornate. Il risultato è un software sempre più opaco, sul quale ogni intervento diventa più complesso, rischioso e costoso, creando una rigidità operativa onerosa.«La perdita della conoscenza è solo una delle voci di costo del software legacy – spiega Davide Coccia, CTO di GFT Italia, società di ingegneria digitale specializzata nello sviluppo di soluzioni software e nei percorsi di modernizzazione dei sistemi enterprise -. Ne esistono altre che spesso le organizzazioni non considerano quando valutano la modernizzazione. Mantenere i sistemi legacy così come sono non costa soltanto in termini di infrastruttura e di assistenza. Se per introdurre un nuovo prodotto o una nuova soluzione devo continuamente trovare workaround per far convivere il nuovo con il vecchio, il legacy diventa un freno all’innovazione, rallenta il business e genera una mancata opportunità che quasi nessuno misura. C’è poi il rischio operativo: un sistema può sembrare stabile per anni, ma stabilità non è sinonimo di resilienza. Quando si verifica un incidente, se nessuno conosce davvero quel software diventa difficile ripristinarlo mentre il disservizio produce effetti sul business e sulla reputazione dell’azienda. C’è poi un altro aspetto che definisco distorsione organizzativa: invece di progettare nuove soluzioni, si finisce per adattare continuamente prodotti e processi ai limiti e ai vincoli imposti da un software obsoleto, riducendo la portata dell’innovazione».Indice degli argomenti