递归者 vs 幻觉机器 —— 坚决捍卫RNN/LSTM、清算Transformer/LLM范式
概述
这篇文章讨论的题目是"RNN/LSTM vs Transformer/LLM"。先把这个题目翻译成所有人都能听懂的话:
一边是"计算与记忆",一边是"检索与虚构"。
一边是这样一种机器:它有状态,状态随时间演化,像所有真实的物理系统、真实的生物大脑一样;它的每一个输出都流经同一个被压缩、被监察、被验证的递归过程;它的错误是数值的、有界的、可校准的。
递归者 vs 幻觉机器 —— 坚决捍卫RNN/LSTM、清算Transformer/LLM范式 概述 这篇文章讨论的题目是"RNN/LSTM vs...
递归者 vs 幻觉机器 —— 坚决捍卫RNN/LSTM、清算Transformer/LLM范式
概述
这篇文章讨论的题目是"RNN/LSTM vs Transformer/LLM"。先把这个题目翻译成所有人都能听懂的话:
一边是"计算与记忆",一边是"检索与虚构"。
一边是这样一种机器:它有状态,状态随时间演化,像所有真实的物理系统、真实的生物大脑一样;它的每一个输出都流经同一个被压缩、被监察、被验证的递归过程;它的错误是数值的、有界的、可校准的。

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Before we begin: The goal of this article is to help you understand how LLMs work in simple language....

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The alternative to transformers you were not thinking about.