这段 Eye on AI的访谈视频深度探讨了为什么 Transformer 架构无法承载 AI 的未来，并详细介绍了一种名为 Power Retention（幂次保留机制） 的全新架构解决方案 。

受访者是 Jacob（Manifest AI 的联合创始人，卡内基梅隆大学计算机学士、Mila 实验室 AI 博士）。

以下是视频内容的超详细拆解（包含时间戳索引）：

一、 当前 Transformer 架构的核心瓶颈：长文本的二次方成本

参数扩展与输入扩展的脱节 [05:18]：