La el�ctrica usa intensivamente tecnolog�a en todas su �reas de negocio, incluido en la lucha contra el fraude el�ctrico en plantaciones de marihuana.Endesa, la el�ctrica con m�s kil�metros de redes de distribuci�n de luz en Espa�a, est� impulsando lo que sus directivos han bautizado como "una transformaci�n integral gracias a la inteligencia artificial". La compa��a, a cuyo frente se ha puesto recientemente Gianni Vittorio Armani como nuevo consejero delegado, aplica todo tipo de tecnolog�as basadas en inteligencia artificial en todas sus l�neas de negocio. Desde la generaci�n de luz hasta la distribuci�n, comercializaci�n, fiscalidad, recursos humanos y atenci�n al cliente. Ha dado un paso m�s all� e incluso combina inteligencia artificial con otras tecnolog�as punteras, como el uso de drones, que en el caso de Endesa son inteligentes. Es decir, parte de sus funciones son para y por la inteligencia artificial.La compa��a aplica inteligencia artificial en todos sus negocios "para mejorar la eficiencia, reforzar la seguridad, optimizar la atenci�n al cliente y avanzar hacia un modelo energ�tico m�s inteligente y sostenible", dicen los responsables de la compa��a, que a�aden: "Esta apuesta estrat�gica est� mejorando la eficiencia operativa, reforzando la seguridad, optimizando la experiencia del cliente y potenciando el valor del trabajo humano".En el �rea de generaci�n, Endesa fue pionera en el uso de inteligencia artificial desde el a�o 2017, cuando empez� a aplicarla al mantenimiento predictivo, la detecci�n de causas de p�rdida de producci�n o el diagn�stico autom�tico de im�genes.En la actualidad, la inteligencia artificial generativa (rama capaz de crear contenido original, como texto, im�genes, audio y v�deo a partir de instrucciones previas) "permite el acceso r�pido a la informaci�n t�cnica mediante lenguaje natural, y es un punto clave para optimizar nuestro trabajo integrando la informaci�n de sistemas como SAP", aseguran fuentes de la energ�tica.En distribuci�n (el negocio de gestionar las redes el�ctricas), la inteligencia artificial se utiliza en Endesa desde hace diez a�os para detectar fraude el�ctrico y monitorizar la red.Por otra aparte, proyectos como Resisto o Aerial Core combinan inteligencia artificial, drones y sensores para anticipar riesgos clim�ticos, mejorar la seguridad de las redes el�ctricas y reducir emisiones. Adem�s, se aplica la versi�n generativa para optimizar procesos t�cnicos.En comercializaci�n (la venta de energ�a), la inteligencia artificial generativa est� transformando la relaci�n con el cliente: permitir� generar propuestas personalizadas en segundos, detectar emociones en tiempo real, simular escenarios de ahorro energ�tico y entrenar a nuevos agentes con conversaciones "hiperrealistas". Todo ello con el objetivo de "ofrecer una atenci�n m�s r�pida, emp�tica y eficaz".Visi�n de mercadoLa inteligencia artificial tambi�n se ha integrado en funciones clave como fiscalidad y recursos humanos, con asistentes virtuales que agilizan tareas, mejoran la experiencia del empleado y liberan tiempo para actividades de mayor valor.Endesa impulsa esta transformaci�n con una estrategia clara: combinar soluciones de mercado con desarrollos propios, escalar los planes pilotos m�s prometedores y fomentar el uso �tico y responsable de la inteligencia artificial a trav�s de iniciativas como sinergIA, dise�ada para potenciar el conocimiento y la integraci�n de la inteligencia artificial en el d�a a d�a de Endesa, "promoviendo su uso eficiente, accesible y alineado con los valores de la compa��a". "Estamos construyendo una organizaci�n m�s inteligente, proactiva y orientada al cliente, preparada para liderar la transici�n energ�tica desde la innovaci�n", destacan desde Endesa.Uno de los grandes �xitos del uso intensivo de la tecnolog�a es al lucha contra el fraude en el uso de la red el�ctrica, entre otros, por los enganches ilegales para alimentar plantaciones de marihuana, muy intensivas en consumo de luz.�C�mo lo hace? Endesa utiliza inteligencia artificial y t�cnicas de machine learning (seguimiento automatizado de patrones) para detectar fraudes el�ctricos vinculados a plantaciones ilegales de marihuana. El uso de esta tecnolog�a permite cruzar datos de consumo e identificar patrones an�malos para localizar los enganches ilegales a la red de distribuci�n el�ctrica.La detecci�n con inteligencia artificial usa an�lisis de algoritmos. Los sistemas analizan millones de datos de consumo energ�tico en tiempo real. As� se pueden localizar cultivos ilegales en puntos exactos de la red. La inteligencia artificial permite identificar perfiles de consumo constante y masivo propios de los sistemas de ventilaci�n e iluminaci�n de esas plantaciones. Compara la energ�a que entra en un transformador de zona con la facturada legalmente por los vecinos y detecta con precisi�n los pinchazos o desviaciones de corriente antes de que pasen por un contador.El fraude el�ctrico detectado por Endesa en los cinco �ltimos a�os equivale al consumo anual de m�s de un mill�n de hogares, una cifra comparable a la suma de los hogares existentes en dos de las principales ciudades espa�olas: Barcelona y Sevilla. Este dato evidencia la magnitud de un problema que pone en riesgo la seguridad f�sica de las personas, deteriora la calidad del suministro el�ctrico y encarece la factura de todos los consumidores.Tan s�lo en 2025 la filial de redes de Endesa, e-distribuci�n, detect� 72.700 fraudes, la cifra m�s alta del �ltimo lustro y 1.700 casos m�s que en 2024. Todos los fraudes son reportados a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado, como la Polic�a Nacional y la Guardia Civil.sinergIA. Es una plataforma diseñada para potenciar el conocimiento y la integración de la inteligencia artificialen el día a día de Endesa, promoviendo su uso eficiente, accesible y alineado con los valores de la compañía. Promueve un "ecosistema" laboral colaborativo.Resisto. Es un proyecto pionero de innovación tecnológica de Endesa. Utiliza inteligencia artificial, drones autónomos y cámaras térmicas para proteger y fortalecer la red eléctrica en zonas de alto riesgo medioambiental.Aerial Core. Son drones de última generación, con gran autonomía para procesar tareas porque son "robots aéreos dotados de capacidades cognitivas para procesar información y planificar tareas gracias a la inteligencia artificial, con habilidades sin precedentes.