Amazon, Walmart y Uber se encuentran entre las empresas pioneras que han introducido l�mites o desincentivado el uso ineficiente.Las empresas que se apresuraron a poner herramientas de IA en manos de sus empleados est�n empezando a limitar su uso, ya que el coste de implementar la tecnolog�a a gran escala comienza a tener un coste excesivo.Amazon, Walmart, Cisco, Uber y Meta se encuentran entre las empresas pioneras que han introducido l�mites, desincentivado el uso ineficiente o animado a sus empleados a utilizar modelos m�s econ�micos en su intento de contener el gasto en IA.Este cambio marca una nueva fase en la adopci�n de la IA corporativa. A medida que los trabajadores pasan de los chatbots a los agentes de IA, que pueden realizar tareas complejas de forma aut�noma pero requieren mucha m�s potencia de c�lculo, las empresas se ven obligadas a analizar si cada consulta y tarea compensa el coste.Esta situaci�n se ha intensificado a medida que grupos como Anthropic y OpenAI han cambiado algunos servicios de suscripciones planas a facturaci�n basada en tokens, que registra las unidades de datos procesadas por los modelos. Este cambio ha expuesto a las empresas de forma m�s directa al coste de cada solicitud y flujo de trabajo automatizado."Los costes de computaci�n est�n empezando a preocupar tanto a los directores financieros como a los consejos de administraci�n. Se ha hecho creer a consumidores y empresas que la IA es barata o gratuita, y eso no es cierto", afirm� Costi Perricos, l�der global de IA generativa en Deloitte.Sam Altman, CEO de OpenAI, declar� este mes que el gasto se ha convertido en un problema importante para los clientes este a�o. "El a�o pasado no surgi� este problema. La gente estaba satisfecha con lo que gastaba".El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, afirm� que cada vez es m�s dif�cil justificar la inversi�n en tokens de IA. "Es muy dif�cil establecer una relaci�n entre estas estad�sticas y el hecho de que ahora estamos generando un 25% m�s de funciones �tiles para el consumidor", declar� hace poco en un podcast.La empresa de transporte ha introducido l�mites de uso, limitando el gasto mensual de tokens de sus empleados a 1500 d�lares para herramientas de IA individuales, tras agotar su presupuesto para IA 2026 en abril. Bloomberg fue el primer medio en informar sobre este l�mite.El gigante minorista estadounidense Walmart tambi�n ha limitado el uso de su propio agente de IA interno, restringiendo la cantidad de tokens que pueden usar sus empleados.Suresh Kumar, director global de tecnolog�a de Walmart, se�al� que el uso de la plataforma de programaci�n interactiva Code Puppy se ha disparado. "Esta es una oportunidad de hacer una pausa para reflexionar", afirm�, a�adiendo que se est� pidiendo a los empleados que identifiquen las herramientas adecuadas para cada tarea.Jeetu Patel, presidente y director de producto de Cisco, afirm� que las empresas deben equilibrar el deseo de utilizar la tecnolog�a para implementar agentes con el costo y la disponibilidad de los tokens.Analistas de Goldman Sachs predijeron el mes pasado que el uso de agentes de IA resultar�a en un aumento de 24 veces en el consumo de tokens para 2030 y que el enorme incremento de la demanda agravar�a la escasez de chips en los pr�ximos 12 a 18 meses.Aunque el uso de tokens y el gasto en IA por parte de las empresas siguen creciendo, los esfuerzos por controlar los costos podr�an afectar el crecimiento de los laboratorios de IA m�s grandes del mundo, como Anthropic y OpenAI, que planean su debut en Bolsa para finales de este a�o con valoraciones cercanas al bill�n de d�lares.Desde principios de a�o, los modelos de IA chinos han superado a sus hom�logos estadounidenses en consumo de tokens, seg�n datos de OpenRouter, una plataforma de agregaci�n que permite a los usuarios acceder a m�ltiples modelos de IA.La energ�a m�s barata y los modelos m�s eficientes de China han permitido a los laboratorios de IA del pa�s cobrar menos que los principales grupos estadounidenses por los tokens, lo que le da a China una nueva ventaja en el campo de la IA.Las empresas m�s peque�as tambi�n est�n sintiendo la presi�n del gasto. El grupo de software Workato reconoci� que su uso de IA se dispar� despu�s de que sus 1.300 empleados comenzaran a usar agentes de IA el verano pasado. "Se extendi� como la p�lvora, la gente comenz� a transformar sus trabajos con agentes", dijo el director de informaci�n Carter Busse.Pero la empresa se llev� una sorpresa cuando Anthropic cambi� a un modelo de precios basado en tokens en mayo. "Nuestro gasto se multiplic� por siete el primer d�a y pens�: hemos creado un monstruo'", declar� Busse. En lugar de limitar el acceso, Busse est� tratando de controlar el gasto y ha reorientado sus sesiones de capacitaci�n en IA, que se realizan dos veces por semana, para impulsar ideas de ahorro de costos, como volver por defecto a los modelos m�s antiguos y econ�micos de Anthropic. "En lugar de innovaci�n, hablemos de responsabilidad financiera en IA", propuso.Las empresas m�s grandes tambi�n han comenzado a cambiar los incentivos y la comunicaci�n interna en torno a la adopci�n de la IA. El mes pasado, Amazon advirti� a sus empleados que deb�an dejar de usar la IA "solo por usarla", despu�s de que algunos ingenieros comenzaran a implementar agentes para escalar posiciones en las clasificaciones internas.El grupo se ha visto obligado a modificar su estrategia para medir la adopci�n, con el fin de controlar el gasto asociado al mal uso de las herramientas. Meta tom� medidas parecidas en abril.Tanto Amazon como Meta han desarrollado e implementado sus propios modelos, pero tambi�n dependen de terceros como Anthropic para obtener modelos y herramientas como Claude Code.Los grupos y plataformas de IA est�n intentando mantener la adopci�n, disuadiendo a los usuarios de usar modelos de vanguardia costosos cuando no son necesarios y sustituy�ndolos por versiones m�s econ�micas.Microsoft y otros proveedores de plataformas de IA, como Amazon y Google, ya han lanzado herramientas que dirigen las consultas y tareas de los clientes al modelo m�s relevante dentro de una serie elegida por el cliente, para controlar mejor el gasto.Mientras tanto, algunas empresas han recomendado a sus empleados usar modelos de c�digo abierto que se pueden ejecutar localmente en sus propios servidores o dispositivos personales, reduciendo as� la factura que pagan a los laboratorios de IA y a los proveedores de la nube. Pero los clientes est�n evaluando el aumento del gasto frente a las promesas que han hecho a los inversores sobre el impacto de la IA en sus resultados y la productividad de sus empleados."Nuestros ingenieros quieren m�s tokens... Tenemos que encontrar la manera de financiarlo", concluy� Patel de Cisco.� The Financial Times Limited [2026]. Todos los derechos reservados. FT y Financial Times son marcas registradas de Financial Times Limited. Queda prohibida la redistribuci�n, copia o modificaci�n. EXPANSI�N es el �nico responsable de esta traducci�n y Financial Times Limited no se hace responsable de la exactitud de la misma.