Cristina Oriol ValBarcelona 16/06/2026 17:28 Actualizado a 16/06/2026 20:33 En un contexto en el que cerca de 13 millones de personas cuentan con un seguro privado de salud en España, la gestión de los datos se presenta como uno de los grandes desafíos en los próximos años. La inteligencia artificial ya está transformando el sector, pero su impacto va mucho más allá de la automatización de tareas, gestionar siniestros o mejorar campañas de marketing. Para Luisa Bautista, responsable del área de Sanidad de Accenture España, la verdadera revolución consiste en recopilar esos datos para anticipar riesgos y ayudar en la prevención del paciente. Así lo ha trasladado este martes en un encuentro con la periodista Cristina Puig en el marco del congreso Summit Salud, organizado por La Vanguardia. Unificar el intercambio de datos médicos en toda la UE“El historial médico está disperso en los centros asistenciales. El reto está en disponer de esos datos tanto para uso primario como secundario”. Bautista recordó que en 2025 entró en vigor el Reglamento del Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS), una normativa que obliga a los Estados miembros a avanzar hacia sistemas interoperables para compartir dichos datos de forma segura.Los datos médicos de los pacientes son privados y muy sensibles. De hecho, en el sistema público de salud ningún profesional puede acceder al historial médico de un paciente que no sea el suyo y sin dejar huella. En este sentido, Bautista señaló que hace falta un “cambio de mentalidad” en la sociedad: “Permitir que un médico de Francia pueda leer tu historia clínica no cambia la legitimidad de uso del dato; lo que cambia es la capacidad para mejorar la prestación sanitaria”. Conversación “IA aplicada a seguros de salud” entre Luisa Bautista, responsable de Health en Accenture España, y Cristina Puig.Andreu Esteban / PropiasLa reeducación pasa también, según la experta, por adaptarnos a la atención que nos ofrece la tecnología. “Con la pandemia, se aceleraron nuevas formas de atención sanitaria, como las videoconsultas. Con la IA ocurre algo parecido, aunque los chatbots deberán seguir contando con supervisión humana”.En la sanidad privada, la información clínica suele estar fragmentada entre distintos hospitales y centros, ya que no existe un sistema único como en la pública. Para solucionar este problema, Accenture y Fundación IDIS han impulsado un proyecto que permite al paciente acceder desde una única plataforma a los informes generados en los distintos centros donde ha sido atendido. Aunque los datos continúan almacenados en cada hospital, el usuario puede consultarlos de forma centralizada y compartirlos, si así lo desea, con profesionales de la sanidad pública o privada. Lee tambiénEn relación al riesgo de que la IA derive en un aumento de precios o que determinadas aseguradoras no acepten a ciertos pacientes, Bautista expresó que “sería ingenuo pensar que esto no es posible”. “En nuestra mano está que no suceda. La herramienta se tiene que utilizar para mejorar la experiencia y la sostenibilidad del sistema, pero no para caer en faltas de equidad, y las aseguradoras tienen que hacerlo con transparencia”.Periodista especializada en temática social: feminismos, migraciones, salud mental. Antes, en el equipo de Redes Sociales. Doble licenciada en Periodismo y Publicidad y RR.PP. por la UAB