Antoni López TovarBarcelona 16/06/2026 19:28 Actualizado a 16/06/2026 20:41 “Dentro de no mucho tiempo todas las consultas médicas estarán asistidas por la IA”, pronostica Tomás Trenor, representante de Adeslas. El 25% de los facultativos en las consultas de esta aseguradora y proveedora médica ya utilizan un sistema para grabar, transcribir y estructurar la conversación con el paciente de manera automática”.Confiando a la inteligencia artificial tareas burocráticas, “estamos devolviendo el médico al paciente”, resume Trenor, y asegura que los doctores han recibido “con los brazos abiertos” innovaciones como la posibilidad de consultar la historia clínica de forma rápida, detallada y completamente estructurada.Los médicos han recibido las innovaciones con los brazos abiertos”Tomás TrenorSanitas¿Quién no ha precisado alguna vez una autorización de alguna mutua o aseguradora para determinado acto médico?, ¿quién no ha comprobado si lo que necesita forma parte de las coberturas de una póliza? Se trata de procesos cada vez más automatizados y, en consecuencia, ágiles, según Clara Granados, de Adeslas. “Los sistemas agénticos han venido a revolucionar estos procesos”, afirma.A juicio de Trenor, la IA está empezando a eliminar tareas médicas de poco valor añadido y está siendo bien acogida por los usuarios de las aseguradoras, que buscan “poca lista de espera, un buen trato y un buen tratamiento”. En no pocas ocasiones los pacientes ya han consultado a la IA generativa antes que al médico, circunstancia que cambia, aunque sea levemente, las reglas del juego médico-paciente.Según Karina Gibert, directora de Intelligent Data Science and Artificial Intelligence, centro de investigación de la UPC, la IA generativa de cuarta generación ha venido a romper la barrera digital que pudiera existir en muchos ámbitos de la sanidad. “Cosas que antes eran complicadas para una enfermera ahora son muy fáciles”, asegura.Pero hay que acelerar la transferencia, en su opinión, porque una parte de las posibilidades tecnológicas que pueden contribuir a resolver el colapso en el sistema de salud todavía no han visto la luz. “El sector se puede nutrir de la potencia de esta tecnología para la transformación que significa poner el paciente en el centro y que sean los sistemas de salud quienes orbiten alrededor de sus necesidades”.Hay soluciones de IA tradicional para el colapso del sistema de salud que todavía no han visto la luz”Karina GibertIdeai-UPCPara Gibert, resulta clave “conseguir de una vez que las historias clínicas sean completas” en un país e el que los pacientes transitan asiduamente de los público a lo privado, de la consulta del dentista a la del traumatólogo en el hospital público.”El hecho de que la historia clínica sea incompleta impide a los tecnólogos que se hagan desarrollos tecnológicos que podrían ser de gran valor añadido”, concluye.