アルホバール】サウジアラビアの不動産セクターは、大規模開発がデジタル実験の域を超え、建設現場での日常業務へと移行するにつれ、人工知能の導入という新たな段階に入りつつある。王国の建設環境全体において、デベロッパーや請負業者は、計画の改善、建設スケジュールの最適化、複雑なプロジェクトにおける遅延の軽減のために、AIを利用することが増えています。この移行は、サウジアラビアが「ビジョン2030」の下、ギガ・プロジェクトやスマート・シティの提供を加速しており、デベロッパー、コンサルタント、請負業者に、世界の不動産市場でもまれな規模のプロジェクト遂行というかつてないプレッシャーがかかっていることに起因しています。人工知能はサウジアラビアの建設計画に変革をもたらし、ビジョン2030の下、遅延への迅速な対応とより効率的なプロジェクト遂行を可能にしている。 (AFP＝時事）JLL EMEAのマネージング・ディレクター、マシュー・マーソン氏にとって、もはやAIが不動産に果たす役割の有無ではなく、組織が測定可能な成果を生み出すために十分に戦略的にAIを導入できるかどうかが議論されている。アラブニュースに寄せられた回答によると、JLLは現在、サウジアラビアで新しいギガプロジェクトの都市建設を支援している。JLLは現在、サウジアラビアで新しいギガ・プロジェクト都市の建設を支援している。「私たちは現在、サウジアラビアで新しいギガ・プロジェクト都市の建設を支援しています。このプロジェクトはインフラと初期の垂直建設段階にあり、スケジュール管理は非常に複雑なロジスティクスの仕事です。AIスケジューリングツールは、遅延によって失われる可能性のあるプロジェクト期間を30日から60日回復させることができます。JLLは、2030年までに商業用不動産活動の70％がAIによってサポートされる可能性があると予測している。大規模な建設プロジェクトは、サプライチェーンの混乱や請負業者への依存、現場の状況の変化による遅延の影響を特に受けやすい。大規模なインフラ開発では、コスト超過やスケジュールの遅れが頻繁に発生することが研究で一貫して示されており、デベロッパーと政府の双方にとって正確な計画がますます重要になっている。サウジアラビアでは、プロジェクトが異例のスピードと規模で進行しているため、たとえ限定的な混乱であっても、予算と納期に重大な影響を及ぼす可能性がある。「このような規模のプロジェクトでは、あるエリアでのわずかな遅れが大きな波及効果を生み、開発全体のスケジュールや予算に影響を及ぼしかねません。エンジニアは、AIが生成した洞察を現場のデータと併用して、建設中により速く、より多くの情報に基づいた意思決定を行っている。(ANファイル)こうしたリスクを管理するため、同社のチームはJLLのベンチャーキャピタル部門であるJLL Sparkが支援するAIを活用した建設計画プラットフォームALICE Technologiesを利用しているという。このプラットフォームは、複数の建設シナリオをテストし、より効率的なデリバリー戦略を特定するために大規模なシミュレーションを実行する。「この複雑さを管理するために、私たちのチームはAIを活用して建設ライフサイクルを最適化しています。ALICEテクノロジーズと呼ばれるプラットフォーム（ベンチャーキャピタルファンドであるJLLスパークからの投資）を使って、このツールは何百万ものシミュレーションを実行し、最も効率的で弾力性のあるデリバリープランをプロアクティブに特定します」とマーソンは語った。サウジアラビアの大規模建設プロジェクトでは、複雑性を管理し、遅延を減らし、納期を最適化するために、AIツールの活用が進んでいる。(ANファイル)ALICE Technologiesによると、このプラットフォームは建設スケジュールを最大17％短縮し、人件費を最大14％削減できるという。JLLは、このプラットフォームを使用した同等の大規模プログラムでは、遅延によって失われるはずだった30日から60日のスケジュール時間を回復していると付け加えた。この技術の価値は、特殊部品の主要サプライヤーから数週間の出荷遅延の報告があり、重要な建設段階でボトルネックになる恐れがあったときに特に明らかになった。従来のプロジェクト管理プロセスでは、このような混乱は、チームが下請け業者を調整し、依存関係を修正し、開発全体のリソースを再配分するために、数週間の手作業による再スケジューリングを引き起こす可能性があった。その代わりに、プロジェクトマネージャーは更新されたタイムライン制約をAIプラットフォームに直接入力しました。「数時間以内に、システムは遅延の下流への影響を処理し、修正された最適化された計画を生成しました。これは、従来なら手作業で何週間もかかる作業です」とマーソン氏は言う。JLL EMEAのマネージングディレクター、マシュー・マーソン博士。(提供写真）その後、システムは早期に完了できるタスクの再順序付けを行い、リソースの割り当てを調整し、サプライチェーンネットワーク全体のスケジュールを更新した。「これにより、プロジェクトは影響を最小限に抑えながら中断を吸収することができ、ロジスティクス上の重大な課題を、管理可能なデータ主導のスケジュール調整に変えることができました。この事例は、不動産会社のAI導入への取り組み方における、より広範なシフトを反映している。デベロッパーやコンサルタントは、AIを単独で革新的な取り組みとして扱うのではなく、中核となる計画や業務上の意思決定に組み込む傾向が強まっている。JLLの調査では、2030年までに商業用不動産活動の70％がAIによってサポートされる可能性があると推定している。同時に同社は、企業リーダーの82％がAI戦略を重要視している一方で、組織全体でAIを導入しているのは24％に過ぎないと指摘している。サウジアラビアにとって、このギャップは課題であると同時にチャンスでもある。同王国は、経済の多様化、民間部門の拡大、生活の質の向上を国家変革の中心に据えた「ビジョン2030」の下、デジタルインフラ、スマートシティ、大規模な都市開発に多額の投資を続けている。しかし、不動産業界では、AIの導入が成功するかどうかは、先端技術へのアクセス以上に左右される。業界の専門家によれば、信頼できるデータ、強力なガバナンス、組織の準備態勢、AIを中核的な経営判断に統合できるリーダーシップも必要だという。こうした基盤がなければ、AIはプロジェクトデリバリーを改善する実用的なツールに進化するどころか、ベンダー主導の実験にとどまる危険性がある。今のところ、建設スケジューリング、リソースプランニング、予知保全、資産パフォーマンス、ポートフォリオ分析など、複雑性が最も高く、成果を直接測定できる分野で、最も明確な利益が現れている。サウジアラビアの大規模建設プロジェクトでは、複雑性を管理し、遅延を減らし、納期を最適化するために、AIツールの活用が進んでいる。(ANファイル)大規模な開発では、請負業者、資材、プロジェクトのスケジュールにわたって遅延や非効率が急速に増加する可能性があるため、そのメリットは特に顕著です。AIが不動産開発における人間の判断に取って代わることはないだろう。しかし、プロジェクト・チームにリスクに対するより迅速な可視性を提供し、状況が予期せず変化した場合の対応の幅を広げることはできる。急速に進化するサウジアラビアの建築環境にとって、AIは最も直接的で実用的な価値を持っていると言えるかもしれません。次の段階への導入は、AIツールを試用する企業の数ではなく、プロジェクトを軌道に乗せるためにAIツールをどれだけ効果的に活用するかで測られることになりそうだ。