로컬 LLM 셋업 가이드 (v23)
1. 개요 및 사전 준비
로컬 LLM(대형 언어 모델)을 실행하는 것은 비용 효율적인 방법으로 AI 기능을 통합할 수 있는 가장 간단한 접근 방식입니다. 이 가이드는 Linux 기반 시스템에서 로컬 LLM을 설정하고 최적화하는 실용적인 방법을 제공합니다.
사전 요구사항
운영 체제: Ubuntu 20.04 이상 또는 Debian 11 이상
llama.cpp/Ollama/vLLM 기반 로컬 LLM 설치부터 서비스까지
로컬 LLM 셋업 가이드 (v23)
1. 개요 및 사전 준비
로컬 LLM(대형 언어 모델)을 실행하는 것은 비용 효율적인 방법으로 AI 기능을 통합할 수 있는 가장 간단한 접근 방식입니다. 이 가이드는 Linux 기반 시스템에서 로컬 LLM을 설정하고 최적화하는 실용적인 방법을 제공합니다.
사전 요구사항
운영 체제: Ubuntu 20.04 이상 또는 Debian 11 이상
llama.cpp/Ollama/vLLM 기반 로컬 LLM 설치부터 서비스까지
llama.cpp/Ollama/vLLM 기반 로컬 LLM 설치부터 서비스까지
llama.cpp/Ollama/vLLM 기반 로컬 LLM 설치부터 서비스까지
I have done this setup process more times than I want to count. Every time I find something that the...
Ollama is an open-source platform for running large language models locally (Llama 3, DeepSeek R1,...
A few years ago, "running an LLM on your own machine" mostly meant a slow, low-quality toy. That's no...
